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目的 了解湖南省某高校大学生疲劳性亚健康状况及其影响因素,为采取干预措施提供科学依据.方法 采用随机整群抽样方法,用自行编制的调查表和疲劳量表(FS-14)对某高校800名不同年级在校大学生进行问卷调查.结果 某高校大学生疲劳性亚健康发生率为35.35%;疲劳性亚健康的发生在不同年级(x2=28.257,P<0.01)、月消费水平(x2=7.101,P<0.05)、睡眠时间(x2=50.532,P<0.01)、周体育锻炼次数(x2=7.013,P<0.05)以及恋爱(x2 =73.911,P<0.01)等方面差异均有统计学意义.多因素Logistic回归分析表明,体育锻炼次数少(OR=8.079)、月消费水平低(OR=3.091)、睡眠时间不足(OR=1.574)以及恋爱(OR=2.570)等因素是大学生疲劳性亚健康发生的主要危险因素.结论 湖南省某高校大学生疲劳性亚健康状况发生率较高,各高校应加大对大学生进行健康教育干预力度,引导大学生正确预防和消除疲劳性亚健康.

作者:李庆辉;曾朝辉;彭再如

来源:中国健康教育 2013 年 29卷 10期

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作者:
李庆辉;曾朝辉;彭再如
来源:
中国健康教育 2013 年 29卷 10期
标签:
大学生 疲劳性亚健康 健康教育 干预 College students Fatigue sub-health Health education Intervention
目的 了解湖南省某高校大学生疲劳性亚健康状况及其影响因素,为采取干预措施提供科学依据.方法 采用随机整群抽样方法,用自行编制的调查表和疲劳量表(FS-14)对某高校800名不同年级在校大学生进行问卷调查.结果 某高校大学生疲劳性亚健康发生率为35.35%;疲劳性亚健康的发生在不同年级(x2=28.257,P<0.01)、月消费水平(x2=7.101,P<0.05)、睡眠时间(x2=50.532,P<0.01)、周体育锻炼次数(x2=7.013,P<0.05)以及恋爱(x2 =73.911,P<0.01)等方面差异均有统计学意义.多因素Logistic回归分析表明,体育锻炼次数少(OR=8.079)、月消费水平低(OR=3.091)、睡眠时间不足(OR=1.574)以及恋爱(OR=2.570)等因素是大学生疲劳性亚健康发生的主要危险因素.结论 湖南省某高校大学生疲劳性亚健康状况发生率较高,各高校应加大对大学生进行健康教育干预力度,引导大学生正确预防和消除疲劳性亚健康.