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目的:了解在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为网络成瘾干预提供依据。方法采用 Young编制的网络成瘾量表、网络成瘾临床诊断标准以及自编的一般资料问卷对在校大学生进行现场调查。结果大学生网络成瘾临床诊断检出率为9.74%,男性(χ2=57.90,P <0.01)、二年级(χ2=56.92,P <0.01)、成绩差(χ2=77.30,P <0.01)、来自大城市(χ2=102.12,P <0.01)、独生子女(χ2=44.95,P <0.01)及家庭经济条件好(χ2=53.37,P <0.01)的大学生网络成瘾倾向发生率明显高于其他;通过 Logistic 多元逐步回归分析,发现年级(OR:1.740,95% CI:1.018~2.975)、成绩(OR =1.918,95% CI:1.196~3.078)和家庭来源(OR=0.403,95% CI:0.179~0.908)对网络成瘾倾向有显著影响的变量(P <0.05)。结论在校大学生网络成瘾发生率较高,对重点人群应进行网络监督,预防成瘾行为发生。

作者:周铭;胡一文;郑一瑾;万为滔;高玉军

来源:中国健康教育 2015 年 4期

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作者:
周铭;胡一文;郑一瑾;万为滔;高玉军
来源:
中国健康教育 2015 年 4期
标签:
大学生 网络成瘾 影响因素
目的:了解在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为网络成瘾干预提供依据。方法采用 Young编制的网络成瘾量表、网络成瘾临床诊断标准以及自编的一般资料问卷对在校大学生进行现场调查。结果大学生网络成瘾临床诊断检出率为9.74%,男性(χ2=57.90,P <0.01)、二年级(χ2=56.92,P <0.01)、成绩差(χ2=77.30,P <0.01)、来自大城市(χ2=102.12,P <0.01)、独生子女(χ2=44.95,P <0.01)及家庭经济条件好(χ2=53.37,P <0.01)的大学生网络成瘾倾向发生率明显高于其他;通过 Logistic 多元逐步回归分析,发现年级(OR:1.740,95% CI:1.018~2.975)、成绩(OR =1.918,95% CI:1.196~3.078)和家庭来源(OR=0.403,95% CI:0.179~0.908)对网络成瘾倾向有显著影响的变量(P <0.05)。结论在校大学生网络成瘾发生率较高,对重点人群应进行网络监督,预防成瘾行为发生。