目的 基于生态位模型预测云南省血吸虫病传播风险,识别高风险区分布,为制定监测与防控措施提供依据. 方法 收集2004-2015年云南省18个血吸虫病流行县以村为单位的血吸虫病疫情资料和气候、地理及社会经济等13个环境变量数据,采用BIOCLIM、DOMAIN和MaxEnt等3种生态位模型构建血吸虫病传播风险探测模型,并利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型精度.选择最佳模型分析环境变量的重要性,并预测云南省血吸虫病传播风险分布情况. 结果 构建的3种生态位模型均能较好地预测云南省血吸虫病传播风险的分布,其中MaxEnt模型的预测准确度最高(AUC为0.96±0.01),其次为DOMAIN模型(AUC为0.93±0.04),再次为BIOCLIM模型(AUC为0.88±0.01),三者间差异有统计学意义(P＜0.05).采用MaxEnt模型分析结果显示,影响血吸虫病分布的最主要环境因子为年平均降水量(贡献值为1.52),其次为国内生产总值和人口密度(贡献值分别为1.06和1.03).采用MaxEnt模型预测云南省血吸虫病传播风险分布结果显示,传播风险区占云南省面积的3.1％,主要集中在西北部地区,其中低风险区和中风险区占2.7％,高风险区面积占0.4％,主要分布在鹤庆县北部、洱源县东部、大理市中部、巍山彝族自治县东北部和弥渡县北部等地区. 结论 基于MaxEnt生态位模型预测血
作者：胡小康；郝瑜婉；夏尚；郭云海；薛靖波；张云；王丽芳；董毅；许静；李石柱
来源：中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2020 年 38卷 1期
