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[目的]探讨特种兵部队训练损伤的危险因素,为有效防治提供依据.[方法]2006年11月对某特种兵大队823人训练损伤及相关情况进行问卷调查,并核对2005年11月~2006年10月的该部队各级医疗记录.资料数量化后输入计算机,采用SPSS13.0软件行单因素方差分析、二分变量Logistic分析和多元逐步线性回归分析.[结果]单因素方差分析表明,损伤组与未损伤组间,体重(P<0.05)、体质指数(BMI)(P<0.05)、单位(P<0.05)、损伤次数(P<0.01)、不能耐受训练量的程度(P<0.01)、对训练安排不满意度(P<0.01)存在显著差异.Logistic回归分析表明,不能耐受训练量的程度(OR=1.435,P<0.01)、对训练安排不满意度(OR=1.403,P<0.01)、单位(OR=1.085,P<0.05)、BMI (OR=1.099,P<1.05)是危险因素.多元逐步线性回归分析表明,损伤次数(B=0.683,P<0.01)、睡眠不良(B=0.755,P<0.01)、体重(B=0.080,P<0.01)、不能耐受训练量的程度(B=0.453,P<0.05)、饮食不良(B=0.559,P<0.05)入选方程.[结论]体重过大、BMI过高,训练量过大、损伤次数多、不能耐受训练量、对训练安排不满意、饮食不良、睡眠不良是特种兵部队训练损伤发生的危险因素.建议针对这些危险因素采取相应的干预措施,以减少训练损伤的发生,

来源:中国矫形外科杂志 2009 年 17卷 20期

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来源:
中国矫形外科杂志 2009 年 17卷 20期
标签:
军事训练损伤 特种兵部队 危险因素 方差分析 Logistic回归分析 多元回归分析 military training injury special force corps risk factor analysis of variance (ANOVA) logistic regression multiple regression
[目的]探讨特种兵部队训练损伤的危险因素,为有效防治提供依据.[方法]2006年11月对某特种兵大队823人训练损伤及相关情况进行问卷调查,并核对2005年11月~2006年10月的该部队各级医疗记录.资料数量化后输入计算机,采用SPSS13.0软件行单因素方差分析、二分变量Logistic分析和多元逐步线性回归分析.[结果]单因素方差分析表明,损伤组与未损伤组间,体重(P<0.05)、体质指数(BMI)(P<0.05)、单位(P<0.05)、损伤次数(P<0.01)、不能耐受训练量的程度(P<0.01)、对训练安排不满意度(P<0.01)存在显著差异.Logistic回归分析表明,不能耐受训练量的程度(OR=1.435,P<0.01)、对训练安排不满意度(OR=1.403,P<0.01)、单位(OR=1.085,P<0.05)、BMI (OR=1.099,P<1.05)是危险因素.多元逐步线性回归分析表明,损伤次数(B=0.683,P<0.01)、睡眠不良(B=0.755,P<0.01)、体重(B=0.080,P<0.01)、不能耐受训练量的程度(B=0.453,P<0.05)、饮食不良(B=0.559,P<0.05)入选方程.[结论]体重过大、BMI过高,训练量过大、损伤次数多、不能耐受训练量、对训练安排不满意、饮食不良、睡眠不良是特种兵部队训练损伤发生的危险因素.建议针对这些危险因素采取相应的干预措施,以减少训练损伤的发生,