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目的 探讨以病例为基础的学习(case-based learning,CBL)联合人工智能(artificial intelligence,AI)技术在肺结节影像阅片教学中的应用价值.方法 选取2022年2—6月苏州大学2019级临床医学专业本科班学生60名,按随机数字表分为试验组和对照组,各30名.试验组采用CBL联合AI技术教学模式进行肺结节影像阅片教学,对照组采用传统讲授教学模式进行肺结节影像阅片教学.教学结束后对比两组学生肺结节理论知识考核和阅片技能考核成绩,肺结节CT影像特征描述准确率、诊断结果准确率、鉴别诊断准确率和治疗决策判断准确率,以及对本次教学的满意度.结果 试验组肺结节理论知识考核成绩、阅片技能考核成绩、肺结节CT影像特征描述准确率、诊断结果准确率、鉴别诊断准确率、治疗决策判断准确率及教学满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 CBL联合AI技术能有效提升学生肺结节影像阅片能力和教学质量.

作者:蔡武;张博;刘蓉;窦欣;李红;时代;张伟;范国华

来源:中国继续医学教育 2023 年 15卷 7期

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作者:
蔡武;张博;刘蓉;窦欣;李红;时代;张伟;范国华
来源:
中国继续医学教育 2023 年 15卷 7期
标签:
CBL 人工智能 肺结节 教学 CT 理论 阅片
目的 探讨以病例为基础的学习(case-based learning,CBL)联合人工智能(artificial intelligence,AI)技术在肺结节影像阅片教学中的应用价值.方法 选取2022年2—6月苏州大学2019级临床医学专业本科班学生60名,按随机数字表分为试验组和对照组,各30名.试验组采用CBL联合AI技术教学模式进行肺结节影像阅片教学,对照组采用传统讲授教学模式进行肺结节影像阅片教学.教学结束后对比两组学生肺结节理论知识考核和阅片技能考核成绩,肺结节CT影像特征描述准确率、诊断结果准确率、鉴别诊断准确率和治疗决策判断准确率,以及对本次教学的满意度.结果 试验组肺结节理论知识考核成绩、阅片技能考核成绩、肺结节CT影像特征描述准确率、诊断结果准确率、鉴别诊断准确率、治疗决策判断准确率及教学满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 CBL联合AI技术能有效提升学生肺结节影像阅片能力和教学质量.