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目的:通过对麻醉状态下脑电(EEG)的Lempel-Ziv复杂度C(n)分析,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数.方法:通过对SD大鼠在不同麻醉深度下,从不同导联处提取的EEG信号进行Lempel-Ziv复杂度C(n)的计算分析.结果:EEG复杂度随麻醉程度的加深而减少,反之亦然.各导联的变化趋势是相似的.结论:只需对任一导EEG信号进行复杂度动态分析即可满足麻醉深度监测的要求,且复杂度计算简便,可为临床的麻醉深度实时监测提供一个新的途径.

作者:徐进;郑崇勋;和卫星

来源:中国康复医学杂志 2004 年 19卷 1期

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作者:
徐进;郑崇勋;和卫星
来源:
中国康复医学杂志 2004 年 19卷 1期
标签:
麻醉深度 复杂度 脑电图
目的:通过对麻醉状态下脑电(EEG)的Lempel-Ziv复杂度C(n)分析,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数.方法:通过对SD大鼠在不同麻醉深度下,从不同导联处提取的EEG信号进行Lempel-Ziv复杂度C(n)的计算分析.结果:EEG复杂度随麻醉程度的加深而减少,反之亦然.各导联的变化趋势是相似的.结论:只需对任一导EEG信号进行复杂度动态分析即可满足麻醉深度监测的要求,且复杂度计算简便,可为临床的麻醉深度实时监测提供一个新的途径.