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目的 分析2005-2012年某院抗菌药的使用与铜绿假单胞菌的耐药性水平变化之间的相关关系.方法 调取本院2005-2012年的抗菌药物使用量并计算用药频度(DDDs),并用统计软件SPSS16.0对抗菌药物使用量与耐药率进行相关性分析.结果 趋势图显示美罗培南、头孢噻肟、头孢他啶、亚胺培南的耐药率与DDDS之间趋势相关性较好(P>0.05),Spearman相关性统计结果不具有统计学意义.铜绿假单胞菌耐药率与不同类抗菌药物累计DDDs之间相关性分析,偏相关性统计结果显示:头孢类抗生素的使用与对亚胺培南的耐药率之间存在正相关关系,相关性具有统计学意义(P=0.002);复合制剂的使用与对阿米卡星、美罗培南的耐药率存在正相关,相关性具有统计学意义(P-0.03,P=0.04);喹诺酮类抗生素的使用与对美罗培南的耐药率之间存在正相关性,相关性具有统计学意义(P=0.03);碳青霉烯类抗生素的使用与对美罗培南和亚胺培南的耐药率存在正相关关系,相关性具有统计学意义(P=0.02,P=0.01).结论 抗生素的使用频度在一定程度上会影响细菌的耐药性.

作者:韩婷;王海霞;李晓霞;王姝云;段金菊

来源:中国抗生素杂志 2014 年 39卷 7期

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作者:
韩婷;王海霞;李晓霞;王姝云;段金菊
来源:
中国抗生素杂志 2014 年 39卷 7期
标签:
铜绿假单胞菌 用药频度 耐药率 Pseudomonas aeruginosa DDDs Resistance rate Specific rectifications of antibiotic
目的 分析2005-2012年某院抗菌药的使用与铜绿假单胞菌的耐药性水平变化之间的相关关系.方法 调取本院2005-2012年的抗菌药物使用量并计算用药频度(DDDs),并用统计软件SPSS16.0对抗菌药物使用量与耐药率进行相关性分析.结果 趋势图显示美罗培南、头孢噻肟、头孢他啶、亚胺培南的耐药率与DDDS之间趋势相关性较好(P>0.05),Spearman相关性统计结果不具有统计学意义.铜绿假单胞菌耐药率与不同类抗菌药物累计DDDs之间相关性分析,偏相关性统计结果显示:头孢类抗生素的使用与对亚胺培南的耐药率之间存在正相关关系,相关性具有统计学意义(P=0.002);复合制剂的使用与对阿米卡星、美罗培南的耐药率存在正相关,相关性具有统计学意义(P-0.03,P=0.04);喹诺酮类抗生素的使用与对美罗培南的耐药率之间存在正相关性,相关性具有统计学意义(P=0.03);碳青霉烯类抗生素的使用与对美罗培南和亚胺培南的耐药率存在正相关关系,相关性具有统计学意义(P=0.02,P=0.01).结论 抗生素的使用频度在一定程度上会影响细菌的耐药性.