颅脑损伤院内获得性肺炎预测:一项基于机器学习的PCA-Logistic回归分析模型-临床诊疗知识库

颅脑损伤院内获得性肺炎预测:一项基于机器学习的PCA-Logistic回归分析模型

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作者：

冯金周；刘发健；匡永勤；江华

来源：

中国临床神经外科杂志 2019 年 24卷 1期

标签：

颅脑损伤院内获得性肺炎主成分分析 Logistic回归分析 Traumatic brain injury Hospital-acquired pneumonia Principal component analysis Logistic regression analysis

目的探讨PCA-Logistic回归分析模型在颅脑损伤病人院内获得性肺炎(HAP)预测建模中的应用效果.方法收集2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据,建立PCA-Logistic回归分析模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效果.结果PCA-Logistic回归分析模型发现影响病人HAP发生的重要临床指标,经ROC曲线评估PCA-Logistic回归分析模型预测HAP结局具有较高的预测效能,灵敏度为83.9

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