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目的 探讨高变异药物生物等效性评价(BE)的确切样本量计算方法.方法 基于常规2x2交叉设计生物等效性评价双单侧检验原理和统计分布理论,阐明其确切样本量估计的方法.分析美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)对高变异药物BE研究指南所涉及的方法学内涵,推导出高变异药物生物等效性评价两种重复交叉设计下确切样本量计算的方法.借助SAS编程计算出两种重复交叉设计下不同参数设定的确切样本量列表,并与已发表文献的公式近似法结果进行比较,分析其差别规律.结果 因为EMA指南利用参比制剂个体内变异调整生物等效限值的标准比FDA指南更加严格,故其在同样的参数设定下所需的样本量更大.与文献公式近似法的结果对比,当几何均数的比值(GMR)为1时,确切法的样本量均大于近似法,而对于GMR不为l的情形,确切法普遍小于或等于近似法.本文还给出EMA指南要求下确切样本量计算的SAS程序代码,可容易实现不同参数设定下的确切样本量计算.结论 本文给出的FDA和EMA指南高变异药物BE研究生物等效性评价的确切样本量计算方法具有严谨的统计理论基础,提供的SAS程序代码简明实用,希望能为开展高变异药物BE研究的样本量确定提供方法学支持.

作者:刘甜甜;陆梦洁;周憧憧;钟伟华;杨劲;刘玉秀

来源:中国临床药理学杂志 2017 年 33卷 12期

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作者:
刘甜甜;陆梦洁;周憧憧;钟伟华;杨劲;刘玉秀
来源:
中国临床药理学杂志 2017 年 33卷 12期
标签:
高变异药物 生物等效性 样本量 highly variable drug bioequivalence sample size
目的 探讨高变异药物生物等效性评价(BE)的确切样本量计算方法.方法 基于常规2x2交叉设计生物等效性评价双单侧检验原理和统计分布理论,阐明其确切样本量估计的方法.分析美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)对高变异药物BE研究指南所涉及的方法学内涵,推导出高变异药物生物等效性评价两种重复交叉设计下确切样本量计算的方法.借助SAS编程计算出两种重复交叉设计下不同参数设定的确切样本量列表,并与已发表文献的公式近似法结果进行比较,分析其差别规律.结果 因为EMA指南利用参比制剂个体内变异调整生物等效限值的标准比FDA指南更加严格,故其在同样的参数设定下所需的样本量更大.与文献公式近似法的结果对比,当几何均数的比值(GMR)为1时,确切法的样本量均大于近似法,而对于GMR不为l的情形,确切法普遍小于或等于近似法.本文还给出EMA指南要求下确切样本量计算的SAS程序代码,可容易实现不同参数设定下的确切样本量计算.结论 本文给出的FDA和EMA指南高变异药物BE研究生物等效性评价的确切样本量计算方法具有严谨的统计理论基础,提供的SAS程序代码简明实用,希望能为开展高变异药物BE研究的样本量确定提供方法学支持.