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目的 探讨手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)患儿发生神经系统损害的危险因素,构建神经系统损害风险预测模型.方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月广东省深圳市第十一人民医院337例HFMD患儿临床资料,根据是否发生神经系统损害,将337例HFMD患儿分为神经损害组(34例)和单纯HFMD组(303例).对比两组患儿临床资料,分析HFMD患儿发生神经系统损害的危险因素,制定风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析该模型的临床价值.结果 两组患儿年龄、病毒类型、高热、营养不良、外周血WBC及血糖状况相比,差异有显著性(P<0.05).Logistic回归分析显示,年龄≤3岁、病毒类型(EV71)、高热、营养不良、外周血WBC≥15×109及血糖≥6.1mmol/L是HFMD患儿发生神经系统损害的危险因素(P<0.05).根据Logistic回归分析结果,预测神经系统损害的ROC曲线下面积为0.825,预测敏感度为82.4%,特异度为78.2%.结论 年龄≤3岁、EV71感染、高热、营养不良、外周血WBC≥15×109及血糖≥6.1mmol/L是HFMD患儿出现神经系统损害的危险因素,根据危险因素构建的预测模型可用于评估HFMD患儿神经系统损害风险.

作者:强春晓;薛良荣;吴湘兰

来源:中国临床医生杂志 2023 年 51卷 6期

知识库介绍

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作者:
强春晓;薛良荣;吴湘兰
来源:
中国临床医生杂志 2023 年 51卷 6期
标签:
手足口病 神经系统损害 危险因素 预测模型
目的 探讨手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)患儿发生神经系统损害的危险因素,构建神经系统损害风险预测模型.方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月广东省深圳市第十一人民医院337例HFMD患儿临床资料,根据是否发生神经系统损害,将337例HFMD患儿分为神经损害组(34例)和单纯HFMD组(303例).对比两组患儿临床资料,分析HFMD患儿发生神经系统损害的危险因素,制定风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析该模型的临床价值.结果 两组患儿年龄、病毒类型、高热、营养不良、外周血WBC及血糖状况相比,差异有显著性(P<0.05).Logistic回归分析显示,年龄≤3岁、病毒类型(EV71)、高热、营养不良、外周血WBC≥15×109及血糖≥6.1mmol/L是HFMD患儿发生神经系统损害的危险因素(P<0.05).根据Logistic回归分析结果,预测神经系统损害的ROC曲线下面积为0.825,预测敏感度为82.4%,特异度为78.2%.结论 年龄≤3岁、EV71感染、高热、营养不良、外周血WBC≥15×109及血糖≥6.1mmol/L是HFMD患儿出现神经系统损害的危险因素,根据危险因素构建的预测模型可用于评估HFMD患儿神经系统损害风险.