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目的:系统地分析临床各种血液成分的使用情况,找出规律并科学地预测需求量,为预测合理的库存血量提供科学依据。方法:采用IBM SPSS Statistics 23.0软件对上海某三甲综合医院2013年1月—2016年1月临床红细胞和血浆使用情况以及输血人数进行了分析,并使用专家建模器建立模型。结果:残差均为白噪声序列(P>0.05),模型提取了原序列中所有数据信息,模型诊断通过。与实际值相比,平均相对误差基本在8%以内,且预测值均在95%可信区间内,预测模型精度较高,预测效果良好。结论:建立更加适合临床用血的时间序列模型,可克服经验性用血的不足,制定更科学的血液库存计划,实践收到了良好效果。

作者:乔郑磊;顾晨晨;曹敏凤;朱巍;戎瑞明

来源:中国临床医学 2016 年 23卷 5期

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作者:
乔郑磊;顾晨晨;曹敏凤;朱巍;戎瑞明
来源:
中国临床医学 2016 年 23卷 5期
标签:
临床用血 温特斯模型 血制品库存 专家建模器 clinical use of blood Winters model blood products inventory expert modeler
目的:系统地分析临床各种血液成分的使用情况,找出规律并科学地预测需求量,为预测合理的库存血量提供科学依据。方法:采用IBM SPSS Statistics 23.0软件对上海某三甲综合医院2013年1月—2016年1月临床红细胞和血浆使用情况以及输血人数进行了分析,并使用专家建模器建立模型。结果:残差均为白噪声序列(P>0.05),模型提取了原序列中所有数据信息,模型诊断通过。与实际值相比,平均相对误差基本在8%以内,且预测值均在95%可信区间内,预测模型精度较高,预测效果良好。结论:建立更加适合临床用血的时间序列模型,可克服经验性用血的不足,制定更科学的血液库存计划,实践收到了良好效果。