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目的 探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)和营养控制状态(controlling nutritional status,CONUT)评分对老年重度创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)患者的预后预测价值.方法 选取2019年1月至2020年12月南通市海安市人民医院收治的108例老年TBI患者,根据改良的Rankin量表(mRS)评估患者发病后6个月的神经功能,分为预后良好组(mRS<3分,n=46)和预后不良组(mRS≥3分,n=62).收集患者的一般资料和临床特征并计算PNI和CONUT评分.通过二元logistic回归分析患者功能预后的影响因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线明确PNI和CONUT评分鉴别患者功能预后的最佳截断值及曲线下面积(AUC).结果 与预后良好组相比,预后不良组患者年龄较大、Glasgow评分较高、CONUT评分较高、PNI评分较低(P<0.05).Logistic回归分析提示,PNI(OR=0.64,P=0.007)、CONUT 评分(OR=1.44,P=0.04)、年龄(OR=1.37,P=0.002)以及 Glasgow评分(OR=0.05,P=0.001)是影响患者发病后6个月神经功能的因素.PNI和CONUT评分预测患者6个月时神经功能预后不良的最佳截断值分别为48分和3分,AUC分别为0.79和0.69.结论 PNI和CONUT评分对老年重度TBI患者预后有一定的预测价值.

作者:倪莹莹;管义祥;姜素兰

来源:中国临床医学 2023 年 30卷 3期

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作者:
倪莹莹;管义祥;姜素兰
来源:
中国临床医学 2023 年 30卷 3期
标签:
预后营养指数 营养控制状态评分 创伤性脑损伤 老年 prognostic nutritional index controlling nutritional status score traumatic brain injury elderly patients
目的 探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)和营养控制状态(controlling nutritional status,CONUT)评分对老年重度创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)患者的预后预测价值.方法 选取2019年1月至2020年12月南通市海安市人民医院收治的108例老年TBI患者,根据改良的Rankin量表(mRS)评估患者发病后6个月的神经功能,分为预后良好组(mRS<3分,n=46)和预后不良组(mRS≥3分,n=62).收集患者的一般资料和临床特征并计算PNI和CONUT评分.通过二元logistic回归分析患者功能预后的影响因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线明确PNI和CONUT评分鉴别患者功能预后的最佳截断值及曲线下面积(AUC).结果 与预后良好组相比,预后不良组患者年龄较大、Glasgow评分较高、CONUT评分较高、PNI评分较低(P<0.05).Logistic回归分析提示,PNI(OR=0.64,P=0.007)、CONUT 评分(OR=1.44,P=0.04)、年龄(OR=1.37,P=0.002)以及 Glasgow评分(OR=0.05,P=0.001)是影响患者发病后6个月神经功能的因素.PNI和CONUT评分预测患者6个月时神经功能预后不良的最佳截断值分别为48分和3分,AUC分别为0.79和0.69.结论 PNI和CONUT评分对老年重度TBI患者预后有一定的预测价值.