目的:探讨术前CT预测胸腺瘤Masaoka分期的价值.方法:回顾性分析109例经病理证实的胸腺瘤患者的基本资料,按照Masaoka分期进行分组,对比各组间密度、形态、钙化、边缘、强化情况、坏死、淋巴结转移、周围侵犯情况、肿瘤直径及胸膜播散等CT特征,将存在统计学差异的特征进行Logistic回归分析,再用ROC曲线分析CT的诊断效能.结果:109例胸腺瘤患者中Ⅰ期22例(20.18％),Ⅱ期31例(28.44％),Ⅲ期45例(41.29％),Ⅳa期8例(7.34％),Ⅳb期3例(2.75％).经多因素Lo-gistic回归分析,其中密度不均(OR=4.031,95％CI:1.137～14.293,P=0.031)、边缘不光滑(OR=4.245,95％CI:1.276～14.122,P=0.018)、强化不均匀(OR=7.284,95％CI:1.288～41.189,P=0.025)、外侵(OR=15.349,95％CI:3.531～66.723,P<0.001)、直径≥62 mm(OR=3.944,95％CI:1.196～13.002,P=0.024)及胸膜播散(OR=17.288,95％CI:1.216～245.707,P=0.035)与MasaokaⅢ、Ⅳ期有相关性,ROC曲线下面积为0.910.结论:胸腺瘤CT特征与Masaoka分期有较好的相关性,能在术前较好的预判进展期胸腺瘤,使相应的患者在术前辅助治疗中受益.
作者：王亨强；黄壮士；李荣耀；张文强；杨熙斌
来源：中国临床医学影像杂志 2019 年 30卷 10期
