目的:探讨增强CT图像的纹理分析对胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤(Intraductal papillary mucinous neoplasm,IPMN)恶性潜能的预测价值.方法:回顾性收集2010年1月-2019年12月经手术病理证实为分支胰管型IPMN(Branch duct IPMN,BD-IPMN)或混合型IPMN(Mixed type IPMN,MT-IPMN)、术前1月内均行CT增强检查患者103例,分为低风险组67例,高风险组36例.对病灶进行常规影像评估,对两组间有统计学差异的临床及常规影像特征进行多因素Logistic回归分析,确定独立危险因素.使用Frontier后处理软件提取纹理特征,删除相关系数大于0.9的冗余特征,并利用Lasso-Logistic回归进行纹理特征选择.使用筛选的临床及常规影像特征和纹理特征建立Logistic回归预测模型,采用十折交叉验证的方法评估预测模型的泛化能力,并绘制ROC曲线.结果:CA19-9升高、壁结节≥5 mm、胰管截断伴远端胰腺萎缩、淋巴结肿大是预测IPMN恶性潜能的独立危险因素,从1691个纹理特征中筛选出8个系数绝对值大于0.1的特征.临床及常规影像特征建立的预测模型曲线下面积(AUC)为0.777(0.664～0.890),纹理特征建立的预测模型AUC为0.895(0.833～0.957),两者联合建立的预测模型AUC为0.881(0.813～0.948).结论:基于增强CT图像的纹理分析可以较好地预测IPMN的恶性潜能.

作者：程申濠；史红媛；徐青；施海彬

来源：中国临床医学影像杂志 2021 年 32卷 1期