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目的 为了揭示中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律及为制定中国老年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国56个单位测定的4424例老年男性补呼气量正常参考值,运用相关分析和逐步回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系.结果 老年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.501,P=0.007).采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型:(Y)=0.290 2+0.034 3X4+0.011 3x5±0.505 6.并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区中国老年男性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值.

作者:王欣;葛淼;闫燕春;何进伟;崔致远;曹利霞;王志奎

来源:中国老年学杂志 2008 年 28卷 23期

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作者:
王欣;葛淼;闫燕春;何进伟;崔致远;曹利霞;王志奎
来源:
中国老年学杂志 2008 年 28卷 23期
标签:
补呼气量正常参考值 地理要素 回归分析 空间分析
目的 为了揭示中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律及为制定中国老年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国56个单位测定的4424例老年男性补呼气量正常参考值,运用相关分析和逐步回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系.结果 老年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.501,P=0.007).采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型:(Y)=0.290 2+0.034 3X4+0.011 3x5±0.505 6.并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区中国老年男性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值.