目的 探索联合多个体检指标建立脑动脉硬化预测模型及评分系统,并评价该预测模型及评分系统.方法 根据经颅多普勒超声(TCD)结果将1 325例健康体检人群分为非脑动脉硬化组767例和脑动脉硬化组558例.对其进行问卷调查及收集体检指标,使用多因素Logistic回归模型建立脑动脉硬化的预测模型,进一步探索建立脑动脉硬化的预测评分系统.结果 选出P＜0.05的指标6个(包括性别、年龄、脉压、同型半胱氨酸、腰围、吸烟)进行多因素逐步Logistic回归,建立数学模型:Logitistic (PI)=0.232×性别+0.155×吸烟+0.026x年龄+0.005×脉压+0.005×同型半胱氨酸+0.004x腰围-1.029.结合临床资料,选出性别、高血压、颈动脉硬化、糖尿病、吸烟、年龄、同型半胱氨酸、高敏C反应蛋白、脉压和体重指数10项指标建立脑动脉硬化的预测评分系统,总分为10分.结论 基于常规体检指标成功建立了脑动脉硬化预测模型和评分系统,值得扩展研究.
作者：王小林；王永红；王瑶；陈辉；钟金鹏
来源：中国老年学杂志 2017 年 37卷 19期
