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目的 了解自2015年以来中国各省市脑卒中发病情况并进一步探讨其危险因素之间的交互作用.方法 基于中国健康与营养调查2015年数据,选取年龄、户口类型、受教育情况、省份等变量和吸烟、饮酒、体育运动偏好等数据构建多因素Logistic模型和分类树模型,探讨当前中国脑卒中的发病情况及其危险因素之间的交互作用.结果 当前中国居民脑卒中总体发病率为1.4%(1386/10万),地理位置上脑卒中发病率最低的是重庆市,最高是河南省,其次是湖北省和上海市.多因素非条件Logistic回归分析显示,性别、年龄、工作、高血压、糖尿病、心肌梗死、睡眠时间、省份是主要危险因素.χ2自动交互检测分类树模型显示:高血压是脑卒中发病的首要危险因素,年龄、工作、工作类型、吸烟、睡眠是脑卒中发病的重要影响因素.结论 高血压、心肌梗死、糖尿病、睡眠时间、工作等与中国居民脑卒中发病关系重大,另外脑卒中的防治工作要结合人口学、社会经济学特征和健康相关行为有针对性地开展.

作者:戴璟;张雪;何云渝;杨云娟

来源:中国老年学杂志 2020 年 40卷 24期

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作者:
戴璟;张雪;何云渝;杨云娟
来源:
中国老年学杂志 2020 年 40卷 24期
标签:
脑卒中 高血压 糖尿病 心肌梗死 分类树
目的 了解自2015年以来中国各省市脑卒中发病情况并进一步探讨其危险因素之间的交互作用.方法 基于中国健康与营养调查2015年数据,选取年龄、户口类型、受教育情况、省份等变量和吸烟、饮酒、体育运动偏好等数据构建多因素Logistic模型和分类树模型,探讨当前中国脑卒中的发病情况及其危险因素之间的交互作用.结果 当前中国居民脑卒中总体发病率为1.4%(1386/10万),地理位置上脑卒中发病率最低的是重庆市,最高是河南省,其次是湖北省和上海市.多因素非条件Logistic回归分析显示,性别、年龄、工作、高血压、糖尿病、心肌梗死、睡眠时间、省份是主要危险因素.χ2自动交互检测分类树模型显示:高血压是脑卒中发病的首要危险因素,年龄、工作、工作类型、吸烟、睡眠是脑卒中发病的重要影响因素.结论 高血压、心肌梗死、糖尿病、睡眠时间、工作等与中国居民脑卒中发病关系重大,另外脑卒中的防治工作要结合人口学、社会经济学特征和健康相关行为有针对性地开展.