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目的 分析 2 型糖尿病合并肾损害患者的临床特征,建立 2 型糖尿病合并糖尿病肾脏疾病(DKD)列线图模型,为DKD与非糖尿病性肾脏疾病(NDKD)的鉴别诊断提供参考.方法 选取 333 例 2 型糖尿病合并肾损害患者,收集以上患者的临床资料,根据肾活检病理结果分为DKD组、NDKD组和DKD合并NDKD组.选择DKD组和NDKD组的患者,按7∶3的比例随机分为训练集(n=208)和验证集(n=81).利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选 2 型糖尿病患者合并DKD的风险因素并建立鉴别诊断模型,以列线图方式呈现.利用验证集进行内部验证,利用C统计量、Hosmer-Lemeshow检验P值、校准曲线和临床决策曲线分析评估模型的区分度、拟合优度、校准度和临床实用性.结果 纳入鉴别诊断模型的变量包括糖尿病病程、糖尿病视网膜病变、收缩压、空腹血糖、血红蛋白.训练集和验证集的 C 统计量分别为 0.927(95

作者:李琳;苏森森;安然;许钟镐

来源:中国老年学杂志 2023 年 43卷 22期

知识库介绍

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作者:
李琳;苏森森;安然;许钟镐
来源:
中国老年学杂志 2023 年 43卷 22期
标签:
2型糖尿病 糖尿病肾脏疾病 非糖尿病性肾脏疾病
目的 分析 2 型糖尿病合并肾损害患者的临床特征,建立 2 型糖尿病合并糖尿病肾脏疾病(DKD)列线图模型,为DKD与非糖尿病性肾脏疾病(NDKD)的鉴别诊断提供参考.方法 选取 333 例 2 型糖尿病合并肾损害患者,收集以上患者的临床资料,根据肾活检病理结果分为DKD组、NDKD组和DKD合并NDKD组.选择DKD组和NDKD组的患者,按7∶3的比例随机分为训练集(n=208)和验证集(n=81).利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选 2 型糖尿病患者合并DKD的风险因素并建立鉴别诊断模型,以列线图方式呈现.利用验证集进行内部验证,利用C统计量、Hosmer-Lemeshow检验P值、校准曲线和临床决策曲线分析评估模型的区分度、拟合优度、校准度和临床实用性.结果 纳入鉴别诊断模型的变量包括糖尿病病程、糖尿病视网膜病变、收缩压、空腹血糖、血红蛋白.训练集和验证集的 C 统计量分别为 0.927(95