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目的:定量评估环境微细颗粒物PM10、PM2.5与过敏性皮肤病的关系.方法:检索国内外文献数据库,系统收集相关文献并提取效应量.使用RevMan 5.3和Stata 14.2软件对文献进行Meta分析,根据异质性结果进行亚组分析和敏感性分析,并检验发表偏倚及校正合并效应量.结果:共纳入25篇文献;PM10、PM2.5每增高10μg/m3,对过敏性皮肤病影响的合并效应量分别为1.0049(95%CI:1.0016~1.0081)与1.0066(95%CI:1.0033~1.0100);亚组分析显示PM10和PM2.5对特应性皮炎影响的合并效应量分别为1.0108(95%CI:0.9999~1.0219)、1.0320(95%CI:1.0056~1.0590),对湿疹影响的合并效应量分别为1.0040(95%CI:1.0006~1.0075)、1.0066(95%CI:1.0029~1.0103);PM2.5对荨麻疹影响的合并效应量为0.9994(95%CI:0.9852~1.0139).结论:环境微细颗粒物与过敏性皮肤病发生相关,PM10和PM2.5浓度升高会增加特应性皮炎和湿疹的发生风险.

作者:林志鹏;李锦濯;曾倩雯;孙仁山

来源:中国麻风皮肤病杂志 2020 年 36卷 3期

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作者:
林志鹏;李锦濯;曾倩雯;孙仁山
来源:
中国麻风皮肤病杂志 2020 年 36卷 3期
标签:
颗粒物 PM10 PM2.5 过敏性皮肤病
目的:定量评估环境微细颗粒物PM10、PM2.5与过敏性皮肤病的关系.方法:检索国内外文献数据库,系统收集相关文献并提取效应量.使用RevMan 5.3和Stata 14.2软件对文献进行Meta分析,根据异质性结果进行亚组分析和敏感性分析,并检验发表偏倚及校正合并效应量.结果:共纳入25篇文献;PM10、PM2.5每增高10μg/m3,对过敏性皮肤病影响的合并效应量分别为1.0049(95%CI:1.0016~1.0081)与1.0066(95%CI:1.0033~1.0100);亚组分析显示PM10和PM2.5对特应性皮炎影响的合并效应量分别为1.0108(95%CI:0.9999~1.0219)、1.0320(95%CI:1.0056~1.0590),对湿疹影响的合并效应量分别为1.0040(95%CI:1.0006~1.0075)、1.0066(95%CI:1.0029~1.0103);PM2.5对荨麻疹影响的合并效应量为0.9994(95%CI:0.9852~1.0139).结论:环境微细颗粒物与过敏性皮肤病发生相关,PM10和PM2.5浓度升高会增加特应性皮炎和湿疹的发生风险.