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目的:构建老年患者上睑成形术后美学效果的预测模型,并分析该预测模型的预测效能.方法:选取2019年1月-2022年2月笔者医院收治的109例老年上睑皮肤松弛症患者为研究对象,所有患者均接受上睑成形术治疗,评价治疗后6个月患者治疗效果,并根据患者治疗美学效果分析满意组和不满意组.收集两组患者基线资料,手术相关资料及临床特征资料,采用Logistic回归方程构建老年患者上睑成形术后效果的预测模型,使用ROC曲线分析预测模型预测效能.结果:Logistic回归分析显示,上睑皮肤松弛分级越高患者术后美学效果不满意风险越高,此外高龄(OR=1.542)、术后消肿时间长(OR=1.648)是老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的危险因素(P<0.05),白蛋白水平高(OR=0.878)是老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的保护因素;联合上述指标构建的预测模型预测老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的AUC为0.881,敏感度为77.42%,特异度为84.06%.结论:年龄、上睑皮肤松弛分级、术后消肿时间、白蛋白水平是老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的影响因素,联合上述指标构建的预测模型可用于老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的预测.

作者:王晓静;汪效仿;赵喜群;甘柳

来源:中国美容医学 2023 年 32卷 10期

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作者:
王晓静;汪效仿;赵喜群;甘柳
来源:
中国美容医学 2023 年 32卷 10期
标签:
上睑皮肤松弛症 老年 上睑成形术 美学效果 预测模型 upper eyelid sarcopenia elderly upper blepharoplasty aesthetics effect predictive model
目的:构建老年患者上睑成形术后美学效果的预测模型,并分析该预测模型的预测效能.方法:选取2019年1月-2022年2月笔者医院收治的109例老年上睑皮肤松弛症患者为研究对象,所有患者均接受上睑成形术治疗,评价治疗后6个月患者治疗效果,并根据患者治疗美学效果分析满意组和不满意组.收集两组患者基线资料,手术相关资料及临床特征资料,采用Logistic回归方程构建老年患者上睑成形术后效果的预测模型,使用ROC曲线分析预测模型预测效能.结果:Logistic回归分析显示,上睑皮肤松弛分级越高患者术后美学效果不满意风险越高,此外高龄(OR=1.542)、术后消肿时间长(OR=1.648)是老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的危险因素(P<0.05),白蛋白水平高(OR=0.878)是老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的保护因素;联合上述指标构建的预测模型预测老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的AUC为0.881,敏感度为77.42%,特异度为84.06%.结论:年龄、上睑皮肤松弛分级、术后消肿时间、白蛋白水平是老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的影响因素,联合上述指标构建的预测模型可用于老年上睑皮肤松弛症上睑成形术后美学效果的预测.