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目的 探讨唐山市大气污染对居民呼吸系统疾病日门诊人数的影响.方法 收集唐山市2014年11月-2015年3月期间的气象条件、大气污染物浓度、人群呼吸系统疾病日门诊人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群呼吸系统疾病日门诊人数之间的相关性.结果 唐山市2014年11月-2015年3月主要大气污染物为PM2.5、PM10和NO2,日平均浓度分别为(104.5±62.8) μg/m3、(175.7±91.1)μg/m3和(72.4±26.3)μg/ma.呼吸系统疾病日门诊人数与PM2.5和PM10浓度之间的Spearman相关系数分别为0.252和0.163(P<0.05);多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM2.5浓度进入呼吸系统疾病日门诊人数的回归方程,标准回归系数为0.502(P<0.05).结论 大气PM2.s浓度与某医院呼吸系统疾病日门诊人数之间存在正相关.

作者:周洪霞;魏刚;张田;张宇新;李月红;徐文哲;宴淑梅;蒋守芳

来源:中国煤炭工业医学杂志 2017 年 20卷 4期

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作者:
周洪霞;魏刚;张田;张宇新;李月红;徐文哲;宴淑梅;蒋守芳
来源:
中国煤炭工业医学杂志 2017 年 20卷 4期
标签:
空气污染 PM2.5 呼吸系统疾病 日门诊人数 Air pollution PM2.5 Respiratory diseases Outpatients
目的 探讨唐山市大气污染对居民呼吸系统疾病日门诊人数的影响.方法 收集唐山市2014年11月-2015年3月期间的气象条件、大气污染物浓度、人群呼吸系统疾病日门诊人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群呼吸系统疾病日门诊人数之间的相关性.结果 唐山市2014年11月-2015年3月主要大气污染物为PM2.5、PM10和NO2,日平均浓度分别为(104.5±62.8) μg/m3、(175.7±91.1)μg/m3和(72.4±26.3)μg/ma.呼吸系统疾病日门诊人数与PM2.5和PM10浓度之间的Spearman相关系数分别为0.252和0.163(P<0.05);多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM2.5浓度进入呼吸系统疾病日门诊人数的回归方程,标准回归系数为0.502(P<0.05).结论 大气PM2.s浓度与某医院呼吸系统疾病日门诊人数之间存在正相关.