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目的应用支持向量机(SVM)构建2型糖尿病预测模型的方法.方法 简述SVM的原理、特点,并以北京市某社区健康监测档案数据为例,应用matlab软件结合libsvm工具箱实现数据分析.结果 通过对2型糖尿病队列数据的分析发现,归一化可以提高预测模型的准确性,不同核函数对预测模型的影响较大,多项式核函数拟合模型最差,5次交互验证准确率和回代训练样本准确率为92.7
作者：王勋；陈大方
来源：中国慢性病预防与控制 2010 年 18卷 6期
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