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目的 探索大气颗粒物对苏州市居民心脏病死亡影响的程度和特点,确定滞后时间,评估健康效应.方法 收集2010年1月1日至2013年12月31日苏州市、区两级疾病预防控制中心死因监测部门实时上报国家人口死亡信息登记管理系统的居民心脏病死亡资料,大气颗粒物和气象数据,采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中,大气颗粒物对心脏病死亡人数的影响.结果 单污染物模型中,滞后3d的PM10(lag3)和两日移动平均滞后的PM2.5 (lag01)对心脏病日均死亡数的影响效应有统计学意义(P<0.05),PM10、PM2.5浓度每升高10 μg/m3,心脏病日均死亡数分别增加0.305%(95%CI:0.043%~0.568%)和0.533%(95 %CI:0.030%~ 1.036%);两日移动平均滞后模型中,PM10、PM2.5浓度每升高10 μg/m3,冠心病日均死亡数增加0.520%(95%CI:0.011%~1.028%)和1.054 %(95%CI:0.255%~1.853%).双污染物模型结果显示,PM10可能是心脏病死亡影响的独立因素,但与其他大气污染物相互作用才影响冠心病死亡发生.PM2.5不是心脏病死亡的独立危险因素,对冠心病死亡数的影响也需要和PM10、NO2相互作用才能发挥效应.结论 苏州市心脏病,特别是冠心病死亡人数随着大气颗粒物浓度的

作者:王临池;姚玉刚;陆艳;胡一河;杨海兵;葛锡泳

来源:中国慢性病预防与控制 2015 年 23卷 12期

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作者:
王临池;姚玉刚;陆艳;胡一河;杨海兵;葛锡泳
来源:
中国慢性病预防与控制 2015 年 23卷 12期
标签:
颗粒物 时间序列 广义相加模型 心脏病 冠心病 死亡 Particulate matter Time-series analysis Generalized additive model Cardiac disease Coronary heart disease Mortality
目的 探索大气颗粒物对苏州市居民心脏病死亡影响的程度和特点,确定滞后时间,评估健康效应.方法 收集2010年1月1日至2013年12月31日苏州市、区两级疾病预防控制中心死因监测部门实时上报国家人口死亡信息登记管理系统的居民心脏病死亡资料,大气颗粒物和气象数据,采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中,大气颗粒物对心脏病死亡人数的影响.结果 单污染物模型中,滞后3d的PM10(lag3)和两日移动平均滞后的PM2.5 (lag01)对心脏病日均死亡数的影响效应有统计学意义(P<0.05),PM10、PM2.5浓度每升高10 μg/m3,心脏病日均死亡数分别增加0.305%(95%CI:0.043%~0.568%)和0.533%(95 %CI:0.030%~ 1.036%);两日移动平均滞后模型中,PM10、PM2.5浓度每升高10 μg/m3,冠心病日均死亡数增加0.520%(95%CI:0.011%~1.028%)和1.054 %(95%CI:0.255%~1.853%).双污染物模型结果显示,PM10可能是心脏病死亡影响的独立因素,但与其他大气污染物相互作用才影响冠心病死亡发生.PM2.5不是心脏病死亡的独立危险因素,对冠心病死亡数的影响也需要和PM10、NO2相互作用才能发挥效应.结论 苏州市心脏病,特别是冠心病死亡人数随着大气颗粒物浓度的