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目的 分析山东省居民代谢综合征(MS)与微量白蛋白尿(MAU)的关系,为MAU的防控提供依据.方法 于2011年在山东省采用4阶段分层随机抽样方法抽取2 184名18~69岁居民作为研究对象,测量其血糖、血脂、24 h尿微量白蛋白和尿肌酐等指标.采用SAS 9.3软件对数据进行统计分析,计量资料的比较用t检验,计数资料的比较用x2检验,采用二分类logistic模型分析MS的影响因素.结果 最终资料完整并符合要求的l 904名研究对象纳入本研究.MS患病率为24.7%.经多因素logistic模型分析,与非MS者相比,MS患者MAU患病风险OR值(95%CI)为2.71(1.69~4.36).在MS各组分中,中心性肥胖、血压升高和血糖升高均与MAU患病风险存在正相关.此外,与不具有MS组分者相比,具有1、2、3、4和5个MS组分者MAU患病风险OR值(95%CI)分别为1.19 (0.55~2.58)、1.32 (0.59~2.93)、2.57 (1.20~5.51)、3.92(1.67~9.20)和5.66(1.82~17.63),趋势检验有统计学意义(P<0.01).结论 MS是MAU的一个重要危险因素.

作者:葛增;郭晓雷;陈晓荣;张吉玉;颜流霞;唐俊利;蔡小宁;徐爱强;马吉祥

来源:中国慢性病预防与控制 2016 年 24卷 10期

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作者:
葛增;郭晓雷;陈晓荣;张吉玉;颜流霞;唐俊利;蔡小宁;徐爱强;马吉祥
来源:
中国慢性病预防与控制 2016 年 24卷 10期
标签:
24 h尿微量白蛋白 代谢综合征 微量白蛋白尿 24 h urinary micro-albumin excretion Metabolic syndrome Microalbuminuria
目的 分析山东省居民代谢综合征(MS)与微量白蛋白尿(MAU)的关系,为MAU的防控提供依据.方法 于2011年在山东省采用4阶段分层随机抽样方法抽取2 184名18~69岁居民作为研究对象,测量其血糖、血脂、24 h尿微量白蛋白和尿肌酐等指标.采用SAS 9.3软件对数据进行统计分析,计量资料的比较用t检验,计数资料的比较用x2检验,采用二分类logistic模型分析MS的影响因素.结果 最终资料完整并符合要求的l 904名研究对象纳入本研究.MS患病率为24.7%.经多因素logistic模型分析,与非MS者相比,MS患者MAU患病风险OR值(95%CI)为2.71(1.69~4.36).在MS各组分中,中心性肥胖、血压升高和血糖升高均与MAU患病风险存在正相关.此外,与不具有MS组分者相比,具有1、2、3、4和5个MS组分者MAU患病风险OR值(95%CI)分别为1.19 (0.55~2.58)、1.32 (0.59~2.93)、2.57 (1.20~5.51)、3.92(1.67~9.20)和5.66(1.82~17.63),趋势检验有统计学意义(P<0.01).结论 MS是MAU的一个重要危险因素.