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目的 了解2008和2014年北京市成年人业余锻炼情况及影响因素,为开展身体活动干预提供依据.方法 2008和2014年均采用多阶段分层整群抽样方法,对北京市18~79岁的常住居民进行问卷调查.调查内容包括一般人口学特征和身体活动情况.用SPSS 20.0统计软件进行x2检验、方差分析,采用多因素logistic回归分析业余锻炼行为的影响因素.结果 2008和2014年有效样本量分别为21 982、18 438人.经常锻炼率从2008年的15.6%(95%CI:15.2%~16.1%)上升到2014年的24.5% (95%CI:23.9%~25.1%),差异有统计学意义(x2=496.641,P<0.01).2008和2014年劳动力人口(18~59岁)经常锻炼率分别为15.3%、23.7%,低于离退休人员(分别为17.9%、31.8%),差异均有统计学意义(x2值分别为11.427、61.029,P<0.01).从不锻炼率从2008年的72.1%(95%CI:71.5%~72.7%)下降到2014年的66.8%(95%CI:66.1%~67.5%),差异有统计学意义(x2=132.539,P<0.01).2008年平均每日总静态行为时间为3.5 h(95%CI:3.5~3.6h),2014年上升至6.2 h(95%CI:6.1~6.2 h),差异有统计学意义(t=-87.910,P<0.01).多因素logistic回归分析结果显示,2008和2014年年龄较大和高文化程度是业余锻炼的积极因素,女性是消极因素,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01).结论

作者:马爱娟;董忠;董晶

来源:中国慢性病预防与控制 2018 年 26卷 3期

知识库介绍

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作者:
马爱娟;董忠;董晶
来源:
中国慢性病预防与控制 2018 年 26卷 3期
标签:
身体活动 静态行为 业余锻炼 Physical activity Sedentary behavior Leisure-time physical exercise
目的 了解2008和2014年北京市成年人业余锻炼情况及影响因素,为开展身体活动干预提供依据.方法 2008和2014年均采用多阶段分层整群抽样方法,对北京市18~79岁的常住居民进行问卷调查.调查内容包括一般人口学特征和身体活动情况.用SPSS 20.0统计软件进行x2检验、方差分析,采用多因素logistic回归分析业余锻炼行为的影响因素.结果 2008和2014年有效样本量分别为21 982、18 438人.经常锻炼率从2008年的15.6%(95%CI:15.2%~16.1%)上升到2014年的24.5% (95%CI:23.9%~25.1%),差异有统计学意义(x2=496.641,P<0.01).2008和2014年劳动力人口(18~59岁)经常锻炼率分别为15.3%、23.7%,低于离退休人员(分别为17.9%、31.8%),差异均有统计学意义(x2值分别为11.427、61.029,P<0.01).从不锻炼率从2008年的72.1%(95%CI:71.5%~72.7%)下降到2014年的66.8%(95%CI:66.1%~67.5%),差异有统计学意义(x2=132.539,P<0.01).2008年平均每日总静态行为时间为3.5 h(95%CI:3.5~3.6h),2014年上升至6.2 h(95%CI:6.1~6.2 h),差异有统计学意义(t=-87.910,P<0.01).多因素logistic回归分析结果显示,2008和2014年年龄较大和高文化程度是业余锻炼的积极因素,女性是消极因素,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01).结论