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目的 采用年龄-时期-队列方法分析昆山市1981-2015年恶性肿瘤死亡率变化趋势,为恶性肿瘤防治效果评价提供依据.方法 收集1981-2015年昆山市恶性肿瘤死因监测资料,用中国第5次(2000年)人口普查的年龄结构计算年龄标化死亡率(中标死亡率),使用平均年度变化百分比(average annual change percentage,aAPC)分析死亡率的时间趋势.采用年龄-时期-出生队列模型和内在估计模型(也称IE算法,IE为intrinsic estimator的缩写),用Stata 12.0进行年龄、时期和出生队列效应参数估计.结果 恶性肿瘤中标死亡率在男性人群中从1981-1985年的224.45/10万下降到2011-2015年的135.05/10万(aAPC=-7.99%,95%CI:-8.66%~-7.32%),在女性人群中从1981-1985年的116.05/10万下降到2011-2015年的67.20/10万(aAPC=-7.85%,95%CI:-9.23%~-6.47%).年龄-时期-出生队列模型提示,恶性肿瘤死亡风险年龄效应系数上升了325%;而时期和出生队列效应系数分别下降了189%和211%.结论 江苏省昆山市恶性肿瘤中标死亡率呈现下降趋势,这种下降趋势是时期和出生队列共同作用的结果.

作者:胡文斌;张婷;秦威;施健;罗晓明;沈月平

来源:中国慢性病预防与控制 2018 年 26卷 10期

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作者:
胡文斌;张婷;秦威;施健;罗晓明;沈月平
来源:
中国慢性病预防与控制 2018 年 26卷 10期
标签:
年龄-时期-队列模型 恶性肿瘤死亡率 趋势
目的 采用年龄-时期-队列方法分析昆山市1981-2015年恶性肿瘤死亡率变化趋势,为恶性肿瘤防治效果评价提供依据.方法 收集1981-2015年昆山市恶性肿瘤死因监测资料,用中国第5次(2000年)人口普查的年龄结构计算年龄标化死亡率(中标死亡率),使用平均年度变化百分比(average annual change percentage,aAPC)分析死亡率的时间趋势.采用年龄-时期-出生队列模型和内在估计模型(也称IE算法,IE为intrinsic estimator的缩写),用Stata 12.0进行年龄、时期和出生队列效应参数估计.结果 恶性肿瘤中标死亡率在男性人群中从1981-1985年的224.45/10万下降到2011-2015年的135.05/10万(aAPC=-7.99%,95%CI:-8.66%~-7.32%),在女性人群中从1981-1985年的116.05/10万下降到2011-2015年的67.20/10万(aAPC=-7.85%,95%CI:-9.23%~-6.47%).年龄-时期-出生队列模型提示,恶性肿瘤死亡风险年龄效应系数上升了325%;而时期和出生队列效应系数分别下降了189%和211%.结论 江苏省昆山市恶性肿瘤中标死亡率呈现下降趋势,这种下降趋势是时期和出生队列共同作用的结果.