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目的 了解1994-2019年中国人群结直肠癌(CRC)发病率的变化趋势,探讨年龄、时期、出生队列对CRC发病的影响程度.方法 通过全球疾病负担(GBD)2019数据库获取1994-2019年中国男性与女性CRC发病的相关数据,利用描述性分析与Joinpoint回归模型评价不同性别人群的CRC发病率变化趋势,采用网络分析工具(age-period-cohort analysis tool)比较不同年龄组发病率的流行特征,并采用Stata 15.1基于年龄-时期-队列模型和内生因子法估算CRC发病的年龄效应、时期效应、队列效应.结果 中国男性与女性CRC标化发病率分别从1994年的14.68/10万、11.56/10万增长至2019年的41.43/10万、21.10/10万,其中男性发病率的平均年度变化百分比(4.28%)高于女性(2.50%),有统计学意义(平行性检验P<0.01,一致性检验P<0.01).在年龄方面,30~39岁男性CRC发病率增长速度高于男性总体平均水平,而65~79岁男性发病率增长速度低于男性总体平均水平;30~44岁女性CRC发病率增长速度低于女性总体平均水平,而60~84岁女性发病率增长速度高于女性总体平均水平.年龄-时期-队列模型分析结果显示,中国男性CRC发病的年龄效应系数随年龄增加先上升(-2.39升至1.23)后下降(1.23降至1.21)再上升(1.21升至1.39),女性年龄效应系数则随年龄增加呈现先上升(-2.1

作者:周宗磊;周茹珍

来源:中国慢性病预防与控制 2023 年 31卷 5期

知识库介绍

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作者:
周宗磊;周茹珍
来源:
中国慢性病预防与控制 2023 年 31卷 5期
标签:
结直肠癌 发病率 年龄-时期-队列模型
目的 了解1994-2019年中国人群结直肠癌(CRC)发病率的变化趋势,探讨年龄、时期、出生队列对CRC发病的影响程度.方法 通过全球疾病负担(GBD)2019数据库获取1994-2019年中国男性与女性CRC发病的相关数据,利用描述性分析与Joinpoint回归模型评价不同性别人群的CRC发病率变化趋势,采用网络分析工具(age-period-cohort analysis tool)比较不同年龄组发病率的流行特征,并采用Stata 15.1基于年龄-时期-队列模型和内生因子法估算CRC发病的年龄效应、时期效应、队列效应.结果 中国男性与女性CRC标化发病率分别从1994年的14.68/10万、11.56/10万增长至2019年的41.43/10万、21.10/10万,其中男性发病率的平均年度变化百分比(4.28%)高于女性(2.50%),有统计学意义(平行性检验P<0.01,一致性检验P<0.01).在年龄方面,30~39岁男性CRC发病率增长速度高于男性总体平均水平,而65~79岁男性发病率增长速度低于男性总体平均水平;30~44岁女性CRC发病率增长速度低于女性总体平均水平,而60~84岁女性发病率增长速度高于女性总体平均水平.年龄-时期-队列模型分析结果显示,中国男性CRC发病的年龄效应系数随年龄增加先上升(-2.39升至1.23)后下降(1.23降至1.21)再上升(1.21升至1.39),女性年龄效应系数则随年龄增加呈现先上升(-2.1