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目的 以安徽省农村地区为例,从慢病人群视角了解该省卫生服务整合的现状,并探讨其影响因素,为安徽省卫生服务整合政策的制定与优化提供科学依据.方法 采用随机抽样的方法,选取慢病人群作为调查对象.采用中国患者版本的综合护理彩虹模型测量工具(C-RMIC-MT)调查慢病人群对卫生服务整合的评价.采用多元线性回归分析慢病人群C-RMIC-MT得分的影响因素.结果 共计调查167位慢病患者,C-RMIC-MT总维度得分52分,每条目平均得分3.47分.组织整合维度每条目平均得分最低(3.0分),其次为团队协作维度(3.33分)、以人为本维度(3.5分)、专业整合维度(3.67分)和临床整合维度(3.8分);多元线性回归分析结果显示:生活在一起的人数越多(t=2.325,95%CI0.014~0.172,P=0.021)、建档立卡贫困户(t=3.618,95%CI0.055~0.186,P<0.001)、签约家庭医生服务(t=2.309,95%CI0.01~0.124,P=0.022)、医务人员给出治疗或建议的次数越多(t=2.53,95%CI0.005~0.039,P=0.012)是C-RMIC-MT总维度得分的促进因素.结论 总的来说在慢病人群视角下安徽省农村地区卫生服务整合水平有待提高,应监督落实家庭医生签约服务,健全卫生服务整合体系,优化医疗服务的多方合作.

作者:任晓晴;方硕文;徐灵烽;刘劲松;张新洲;赵林海;卢曼曼

来源:中国农村卫生事业管理 2023 年 43卷 5期

知识库介绍

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作者:
任晓晴;方硕文;徐灵烽;刘劲松;张新洲;赵林海;卢曼曼
来源:
中国农村卫生事业管理 2023 年 43卷 5期
标签:
卫生服务体系 整合模式 彩虹模型测量工具 慢性病患者
目的 以安徽省农村地区为例,从慢病人群视角了解该省卫生服务整合的现状,并探讨其影响因素,为安徽省卫生服务整合政策的制定与优化提供科学依据.方法 采用随机抽样的方法,选取慢病人群作为调查对象.采用中国患者版本的综合护理彩虹模型测量工具(C-RMIC-MT)调查慢病人群对卫生服务整合的评价.采用多元线性回归分析慢病人群C-RMIC-MT得分的影响因素.结果 共计调查167位慢病患者,C-RMIC-MT总维度得分52分,每条目平均得分3.47分.组织整合维度每条目平均得分最低(3.0分),其次为团队协作维度(3.33分)、以人为本维度(3.5分)、专业整合维度(3.67分)和临床整合维度(3.8分);多元线性回归分析结果显示:生活在一起的人数越多(t=2.325,95%CI0.014~0.172,P=0.021)、建档立卡贫困户(t=3.618,95%CI0.055~0.186,P<0.001)、签约家庭医生服务(t=2.309,95%CI0.01~0.124,P=0.022)、医务人员给出治疗或建议的次数越多(t=2.53,95%CI0.005~0.039,P=0.012)是C-RMIC-MT总维度得分的促进因素.结论 总的来说在慢病人群视角下安徽省农村地区卫生服务整合水平有待提高,应监督落实家庭医生签约服务,健全卫生服务整合体系,优化医疗服务的多方合作.