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目的 利用乳腺癌传统临床病理因素建立早期乳腺癌远处转移的预报模型,实现早期乳腺癌患者的"低危组"和"高危组"分类以指导临床个体化治疗.方法 通过多因素Logistic回归分析对早期乳腺癌危险因素进行筛选,在此基础上建立早期乳腺癌远处转移的预报模型,并观察其效果.结果 多因素Logistic回归分析从12个危险因素中筛选出3个建模因子: 腋淋巴结转移、肿块大小和C-erb-B2表达,由此建立Logistic回归模型,该模型回顾性与前瞻性预报的正确率分别为79.3

作者:何英;唐利立

来源:中国普通外科杂志 2007 年 16卷 4期

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作者:
何英;唐利立
来源:
中国普通外科杂志 2007 年 16卷 4期
标签:
乳腺肿瘤 Logistic模型 肿瘤转移/预防与控制 回顾性研究
目的 利用乳腺癌传统临床病理因素建立早期乳腺癌远处转移的预报模型,实现早期乳腺癌患者的"低危组"和"高危组"分类以指导临床个体化治疗.方法 通过多因素Logistic回归分析对早期乳腺癌危险因素进行筛选,在此基础上建立早期乳腺癌远处转移的预报模型,并观察其效果.结果 多因素Logistic回归分析从12个危险因素中筛选出3个建模因子: 腋淋巴结转移、肿块大小和C-erb-B2表达,由此建立Logistic回归模型,该模型回顾性与前瞻性预报的正确率分别为79.3