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目的 了解我国居民预防保健服务需求及其影响因素.方法 采用中国健康与营养调查(CHNS)2009年的数据,选取年龄在18岁及以上的居民,剔除无效数据后,共有9 988人纳入本研究.以是否接受过预防保健服务为因变量,以性别、年龄、城乡、婚姻状况、民族、受教育水平、年人均收入、医疗保险、自评健康情况以及高血压、糖尿病、心肌梗死、卒中疾病史为自变量.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析对我国居民预防保健服务需求的影响因素进行分析.结果 9 988中有421人接受了预防保健服务,接受预防保健服务率为4.2%.单因素分析显示,不同性别、年龄、城乡、受教育水平、医疗保险、年人均收入水平、高血压及糖尿病疾病史的居民预防保健服务需求率间差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示:性别[OR=1.252,95% CI(1.023,1.531)]、年龄[OR=1.386,95%CI (1.013,1.897)]、受教育水平[OR=1.702,95%CI (1.258,2.303); OR=1.696,95%CI (1.283,2.242)]、医疗保险[OR=1.572,95% CI(1.105,2.236)]、收入水平[OR=1.696,95%CI (1.338,2.149); OR=1.391,95% CI(1.090,1.774)]及糖尿病病史[OR=2.137,95% CI(1.235,3.697)]对居民预防保健服务需求的影响有统计学意义(P<0.05).结论 我国居民的预防保健服务需求

作者:陈露;路云;曹乾;常峰

来源:中国全科医学 2015 年 18卷 4期

知识库介绍

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作者:
陈露;路云;曹乾;常峰
来源:
中国全科医学 2015 年 18卷 4期
标签:
预防卫生服务 卫生保健差异 卫生服务需求 影响因素分析 Preventive health services Health disparities Health services needs and demand Root cause analysis
目的 了解我国居民预防保健服务需求及其影响因素.方法 采用中国健康与营养调查(CHNS)2009年的数据,选取年龄在18岁及以上的居民,剔除无效数据后,共有9 988人纳入本研究.以是否接受过预防保健服务为因变量,以性别、年龄、城乡、婚姻状况、民族、受教育水平、年人均收入、医疗保险、自评健康情况以及高血压、糖尿病、心肌梗死、卒中疾病史为自变量.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析对我国居民预防保健服务需求的影响因素进行分析.结果 9 988中有421人接受了预防保健服务,接受预防保健服务率为4.2%.单因素分析显示,不同性别、年龄、城乡、受教育水平、医疗保险、年人均收入水平、高血压及糖尿病疾病史的居民预防保健服务需求率间差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示:性别[OR=1.252,95% CI(1.023,1.531)]、年龄[OR=1.386,95%CI (1.013,1.897)]、受教育水平[OR=1.702,95%CI (1.258,2.303); OR=1.696,95%CI (1.283,2.242)]、医疗保险[OR=1.572,95% CI(1.105,2.236)]、收入水平[OR=1.696,95%CI (1.338,2.149); OR=1.391,95% CI(1.090,1.774)]及糖尿病病史[OR=2.137,95% CI(1.235,3.697)]对居民预防保健服务需求的影响有统计学意义(P<0.05).结论 我国居民的预防保健服务需求