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目的 了解广东省不同生活方式的交通警察自测健康状况,并分析其影响因素.方法 2014年8月—2015年8月,采用分层随机抽样方法,选取广东省广州市、深圳市、中山市和佛山市4个地区交通警察大队的1 100名交通警察进行调查.采用由社会人口学资料、生活方式、自测健康评定量表(SRHMS V1.0)构成的《交通警察健康状况调查问卷》进行匿名调查,并采用多元线性逐步回归分析分析交通警察SRHMS V1.0总分的影响因素.结果 共发放调查问卷1 100份,回收有效问卷907份,有效回收率为82.4%.SRHMS V1.0总分(66.5±14.5)分,生理自测健康子量表得分(71.5±14.8)分,心理自测健康子量表得分(60.1±17.2)分,社会自测健康子量表得分(67.4±17.7)分.吸烟与否、不同饮酒情况、不同吃早餐情况、不同营养情况、饮食规律与否、不同午后休息时间、不同睡眠时间、不同体育锻炼情况、不同熬夜情况交通警察SRHMS V1.0总分、生理自测健康子量表得分、心理自测健康子量表得分、社会自测健康子量表得分比较,差异有统计学意义(P<0.05).多元线性逐步回归分析结果显示,年龄(β=-0.177,t=-3.126,P=0.002)、营养情况(β=4.715,t=6.874,P<0.001)、饮食规律(β=-3.088,t=-2.935,P=0.003)、睡眠时间(β=4.988,t=6.632,P<0.001)、体育锻炼(β=1.750,t=4

作者:吴志华;吴伟旋;许军;张金华

来源:中国全科医学 2017 年 20卷 30期

知识库介绍

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吴志华;吴伟旋;许军;张金华
来源:
中国全科医学 2017 年 20卷 30期
标签:
生活方式 健康状况 横断面研究 影响因素分析 交通警察 Life style Health status Cross-sectional studies Root cause analysis Traffic policemen
目的 了解广东省不同生活方式的交通警察自测健康状况,并分析其影响因素.方法 2014年8月—2015年8月,采用分层随机抽样方法,选取广东省广州市、深圳市、中山市和佛山市4个地区交通警察大队的1 100名交通警察进行调查.采用由社会人口学资料、生活方式、自测健康评定量表(SRHMS V1.0)构成的《交通警察健康状况调查问卷》进行匿名调查,并采用多元线性逐步回归分析分析交通警察SRHMS V1.0总分的影响因素.结果 共发放调查问卷1 100份,回收有效问卷907份,有效回收率为82.4%.SRHMS V1.0总分(66.5±14.5)分,生理自测健康子量表得分(71.5±14.8)分,心理自测健康子量表得分(60.1±17.2)分,社会自测健康子量表得分(67.4±17.7)分.吸烟与否、不同饮酒情况、不同吃早餐情况、不同营养情况、饮食规律与否、不同午后休息时间、不同睡眠时间、不同体育锻炼情况、不同熬夜情况交通警察SRHMS V1.0总分、生理自测健康子量表得分、心理自测健康子量表得分、社会自测健康子量表得分比较,差异有统计学意义(P<0.05).多元线性逐步回归分析结果显示,年龄(β=-0.177,t=-3.126,P=0.002)、营养情况(β=4.715,t=6.874,P<0.001)、饮食规律(β=-3.088,t=-2.935,P=0.003)、睡眠时间(β=4.988,t=6.632,P<0.001)、体育锻炼(β=1.750,t=4