背景 近年男男性行为人群(MSM)是性病发生率的高发人群,尤其是人乳头瘤病毒(HPV)16/18型感染率居高不下,而HPV感染若不有效控制会发展成性病,因此研究与MSM HPV16/18型感染高发相关的主要影响因素很重要.目的 采用潜在类别分析(LCA)探讨MSM的HPV16/18型感染风险,为实施针对性的干预措施提供科学依据.方法 于2016年3月—2017年8月在乌鲁木齐市采用滚雪球抽样法招募884例MSM,对其一般人口学特征、性行为特征、HPV感染相关因素进行调查,行基因分型检测HPV16型和HPV18型,并采用LCA对HPV16/18型感染风险进行分类预测.结果 共纳入了性行为对象性别、性交方式、有无同性商业性性行为、有无毒品使用、有无性传播感染史、肛交使用安全套、有无同性肛交、性取向、有无包皮环切术9个研究变量.潜在类别数为3的模型Akaike信息准则(AIC)和Baysian信息准则(BIC)最低,为最佳模型.根据性行为特征、HPV感染相关因素分为HPV感染低风险组(520例)、HPV感染中风险组(290例)、HPV感染高风险组(74例),感染率分别为9.2％、14.5％、24.3％,HPV感染高风险组的感染率高于HPV感染低风险组(P<0.05).结论 LCA能用于区分MSM的HPV16/18型感染风险.
作者：龚政；张占林；叶勒丹·马汉；妥小青；陈珍；古丽斯亚·海力力；戴江红
来源：中国全科医学 2019 年 22卷 29期
