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背景失能严重影响老年人的生活质量,也给医疗卫生服务和长期照护带来挑战.预计到2020年,我国失能老年人将达到4600万,其中22.5%的失能老年人无法完成日常活动.因此,了解我国老年人的失能情况及影响因素十分必要.目的 了解我国老年人失能情况及其影响因素.方法 以2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据为基础,应用工具性日常生活活动能力(IADL)评价7773例60岁以上老年人的失能情况,应用Logistic回归模型分析我国老年人失能的影响因素.结果 7773例老年人中,失能老年人2275例(29.27%).不同性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、居住地类型、个人年收入、饮酒、吸烟、睡眠障碍、情绪低落情况的老年人IADL失能率比较,差异有统计学意义(P<0.001).二分类Logistic回归分析结果显示,高龄、低的受教育程度和年收入、饮酒>1次/月、睡眠障碍及情绪低落是老年人失能的危险因素(P<0.05).结论 我国老年人失能率较高,低收入、高龄、低的受教育程度、大量饮酒、睡眠障碍及情绪低落是老年人失能的主要预测指标,应为高危老年人提供旨在减少功能丧失的最佳健康教育政策.

作者:张小宁;陈爽

来源:中国全科医学 2019 年 22卷 31期

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作者:
张小宁;陈爽
来源:
中国全科医学 2019 年 22卷 31期
标签:
老年人 失能 健康促进 工具性日常生活活动能力 影响因素分析
背景失能严重影响老年人的生活质量,也给医疗卫生服务和长期照护带来挑战.预计到2020年,我国失能老年人将达到4600万,其中22.5%的失能老年人无法完成日常活动.因此,了解我国老年人的失能情况及影响因素十分必要.目的 了解我国老年人失能情况及其影响因素.方法 以2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据为基础,应用工具性日常生活活动能力(IADL)评价7773例60岁以上老年人的失能情况,应用Logistic回归模型分析我国老年人失能的影响因素.结果 7773例老年人中,失能老年人2275例(29.27%).不同性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、居住地类型、个人年收入、饮酒、吸烟、睡眠障碍、情绪低落情况的老年人IADL失能率比较,差异有统计学意义(P<0.001).二分类Logistic回归分析结果显示,高龄、低的受教育程度和年收入、饮酒>1次/月、睡眠障碍及情绪低落是老年人失能的危险因素(P<0.05).结论 我国老年人失能率较高,低收入、高龄、低的受教育程度、大量饮酒、睡眠障碍及情绪低落是老年人失能的主要预测指标,应为高危老年人提供旨在减少功能丧失的最佳健康教育政策.