背景 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)已全球流行,如何有效治疗、降低病死率尚处于摸索阶段.寻找死亡危险因素将有利于优化COVID-19治疗策略.目的 探讨COVID-19患者死亡的危险因素并构建预测评分系统.方法 选取2020-01-01至02-29在武汉大学中南医院住院的COVID-19患者270例,收集患者基线资料,包括一般资料、入院症状、合并症、入院生命体征、实验室检查.根据临床结局即治愈出院和死亡分为痊愈组和死亡组.采用多因素Logistic回归分析探讨COVID-19患者死亡的危险因素,基于此构建COVID-19患者死亡预测评分系统.结果 最终245例患者纳入研究,其中治愈出院212例(痊愈组),死亡33例(死亡组).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁〔OR=7.177,95％CI(1.715,30.038),P<0.05〕、氧饱和度(SpO2)≤93％〔OR=15.456,95％CI(3.343,71.450),P<0.05〕、血尿素氮(BUN)≥7 mmol/L〔OR=7.115,95％CI(1.550,32.652),P<0.05〕、血降钙素原(PCT)≥0.1μg/L〔OR=23.895,95％CI(4.209,135.639),P<0.05〕是COVID-19患者死亡的独立危险因素.ASBP(A:年龄,S:SpO2,B:BUN,P:PCT)评分系统对COVID-19患者死亡预测价值的ROC曲线下面积(AUC)95％CI为0.967(0.931,0.987),CURB-65评分系统对COVID-19患者死亡预测价值的AUC 95％CI为0.885(0.831

作者：陈玲；陈静；刘雨薇；杜雪蓓；彭利；金雅磊；王皓翔；赵剡

来源：中国全科医学 2020 年 23卷 35期