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背景 2017年我国流动人口规模达2.445亿,并由快速增长期逐渐进入调整期.流动人口医疗卫生服务供给与需求之间的结构性矛盾长期存在,其健康权益和医疗需求无法得到充分满足.目的 分析我国流动人口就医行为选择及其影响因素,为提高流动人口基本医疗服务可及性提供决策依据.方法 于2020年7月利用2017年全国流动人口动态监测调查数据,筛选出≥1个月、≥16岁的流动人口169989例纳入研究,基于Andersen医疗卫生服务利用模型构建分析框架,采用逐步回归法构建Logistic模型以探析流动人口就医行为选择的影响因素.结果 纳入的169989例流动人口的两周患病率为6.47%(10996/169989),两周患病就诊率为59.38%(6529/10996),其中基层医疗卫生机构就诊者占比65.46%(4274/6529).Logistic回归分析结果显示,倾向特征(性别、年龄、文化程度)、流动特征(流动范围、流动时间、落户意愿)、使能资源(地区、城乡、到最近医疗机构时长、家庭人均年收入、医疗保险)和需求因素(自评健康、慢性病患病、健康档案)4方面14项指标是流动人口就医行为选择的影响因素(P<0.05).结论 流动人口就医主动性整体较差,基层医疗卫生机构就诊率较高.应尽快优化异地就医政策,构建距离科学的就医格局,并大力开展流动人口健康教育与健康促进项目,以引导其

作者:张检;蔡金龙;黄元英;何中臣;唐贵忠

来源:中国全科医学 2021 年 24卷 16期

知识库介绍

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张检;蔡金龙;黄元英;何中臣;唐贵忠
来源:
中国全科医学 2021 年 24卷 16期
标签:
流动人口 就医行为 影响因素分析 卫生服务利用
背景 2017年我国流动人口规模达2.445亿,并由快速增长期逐渐进入调整期.流动人口医疗卫生服务供给与需求之间的结构性矛盾长期存在,其健康权益和医疗需求无法得到充分满足.目的 分析我国流动人口就医行为选择及其影响因素,为提高流动人口基本医疗服务可及性提供决策依据.方法 于2020年7月利用2017年全国流动人口动态监测调查数据,筛选出≥1个月、≥16岁的流动人口169989例纳入研究,基于Andersen医疗卫生服务利用模型构建分析框架,采用逐步回归法构建Logistic模型以探析流动人口就医行为选择的影响因素.结果 纳入的169989例流动人口的两周患病率为6.47%(10996/169989),两周患病就诊率为59.38%(6529/10996),其中基层医疗卫生机构就诊者占比65.46%(4274/6529).Logistic回归分析结果显示,倾向特征(性别、年龄、文化程度)、流动特征(流动范围、流动时间、落户意愿)、使能资源(地区、城乡、到最近医疗机构时长、家庭人均年收入、医疗保险)和需求因素(自评健康、慢性病患病、健康档案)4方面14项指标是流动人口就医行为选择的影响因素(P<0.05).结论 流动人口就医主动性整体较差,基层医疗卫生机构就诊率较高.应尽快优化异地就医政策,构建距离科学的就医格局,并大力开展流动人口健康教育与健康促进项目,以引导其