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背景 蛋白质能量营养不良(PEM)是常见的营养缺乏症之一,随着生活方式以及饮食习惯的改变,人们对营养健康问题的关注度日益增加,而PEM可对不同年龄人群的健康产生不同程度影响.目的 分析1990—2019年中国PEM发病趋势以及不同年龄的PEM发病状况,并预测2020—2029年PEM发病趋势.方法 本研究数据来源于2019年全球疾病负担研究(GBD 2019),从该数据库中获取1990—2019年中国不同年龄段的PEM发病和死亡指标,各标化率的计算均采用世界标准人口计算.将发病数据分为18个年龄组(<5岁,5~9岁,以此类推至80~84岁和85岁及以上).采用Joinpoint回归分析计算发病率的年度百分比变化(APC)和年度平均百分比变化(AAPC)以及95%置信区间(CI),并描述其变化趋势.利用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)预测中国2020—2029年PEM发病趋势.结果(1)2019年中国全人群PEM标化发病率为1996.5/10万,男性PEM标化发病率(2444.7/10万)高于女性(1536.0/10万).2019年中国全人群PEM标化发病率低于全球(2099.4/10万),但男性PEM标化发病率高于全球男性(2304.0/10万).<5岁人群PEM发病率最高(4402.5/10万),其次是80~84岁(2417.7/10万).5岁以后,无论男女PEM标化发病率均随年龄的增加而增高,且男性仍大于女性.(2)1999—2019年中国PEM标化发病率结果

作者:王红心;樊文龙;杨晓雨;陈东宇;黄巧;潘素跃;王朴;胡敏;何玉清

来源:中国全科医学 2023 年 26卷 5期

知识库介绍

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王红心;樊文龙;杨晓雨;陈东宇;黄巧;潘素跃;王朴;胡敏;何玉清
来源:
中国全科医学 2023 年 26卷 5期
标签:
蛋白质能量营养不良 营养和代谢性疾病 发病 趋势 Joinpoint回归模型 ARIMA模型 2019全球疾病负担研究
背景 蛋白质能量营养不良(PEM)是常见的营养缺乏症之一,随着生活方式以及饮食习惯的改变,人们对营养健康问题的关注度日益增加,而PEM可对不同年龄人群的健康产生不同程度影响.目的 分析1990—2019年中国PEM发病趋势以及不同年龄的PEM发病状况,并预测2020—2029年PEM发病趋势.方法 本研究数据来源于2019年全球疾病负担研究(GBD 2019),从该数据库中获取1990—2019年中国不同年龄段的PEM发病和死亡指标,各标化率的计算均采用世界标准人口计算.将发病数据分为18个年龄组(<5岁,5~9岁,以此类推至80~84岁和85岁及以上).采用Joinpoint回归分析计算发病率的年度百分比变化(APC)和年度平均百分比变化(AAPC)以及95%置信区间(CI),并描述其变化趋势.利用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)预测中国2020—2029年PEM发病趋势.结果(1)2019年中国全人群PEM标化发病率为1996.5/10万,男性PEM标化发病率(2444.7/10万)高于女性(1536.0/10万).2019年中国全人群PEM标化发病率低于全球(2099.4/10万),但男性PEM标化发病率高于全球男性(2304.0/10万).<5岁人群PEM发病率最高(4402.5/10万),其次是80~84岁(2417.7/10万).5岁以后,无论男女PEM标化发病率均随年龄的增加而增高,且男性仍大于女性.(2)1999—2019年中国PEM标化发病率结果