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背景 在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情全国流行期间,我国医疗资源的空间集聚效应凸显,各省份医疗水平存在明显差异,目前,国内学者多运用定量方法对当前全国各省份医疗水平进行评价,应用综合方法评价全国各省份医疗水平者较少.目的 了解我国各省份在医疗卫生事业发展水平上的差异,以期为医疗卫生事业决策者提供参考.方法 于2022年11月,计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science数据库,检索有关医疗水平评价的文献.在借鉴现有研究成果的基础上,选取相对指标和平均指标来构建评价指标体系.以《2022中国卫生健康统计年鉴》为数据源,提取/计算各评价指标数据.运用主成分分析法和TOPSIS模型,对我国31个省份(未将香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区纳入统计范畴)的医疗水平进行综合评价.结果 共检索出合格文献6篇,从医疗资源、医疗服务、医疗保障3个方面选取13个相对指标和平均指标构建评价体系.KMO值为0.733,Bartlett's球形检验结果显示,χ2=346.908、P<0.001,提示数据适用于主成分分析;按照特征根>1.000的标准可提取4个主成分,分别为医疗资源规模和医疗服务质量(F1)、医疗机构工作效率(F2)、传染病控制能力(F3)、其他因素(F4),4个主成分的累积方差贡献率为84.012

作者:周洁;胡凌娟;怀晴雨

来源:中国全科医学 2023 年 26卷 34期

知识库介绍

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作者:
周洁;胡凌娟;怀晴雨
来源:
中国全科医学 2023 年 26卷 34期
标签:
医疗水平评价 主成分分析法 TOPSIS模型 卫生保健质量,获取和评价 质量改进 Medical level evaluation Principal component analysis TOPSIS model Health care quality,access and evaluation Quality improvement
背景 在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情全国流行期间,我国医疗资源的空间集聚效应凸显,各省份医疗水平存在明显差异,目前,国内学者多运用定量方法对当前全国各省份医疗水平进行评价,应用综合方法评价全国各省份医疗水平者较少.目的 了解我国各省份在医疗卫生事业发展水平上的差异,以期为医疗卫生事业决策者提供参考.方法 于2022年11月,计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science数据库,检索有关医疗水平评价的文献.在借鉴现有研究成果的基础上,选取相对指标和平均指标来构建评价指标体系.以《2022中国卫生健康统计年鉴》为数据源,提取/计算各评价指标数据.运用主成分分析法和TOPSIS模型,对我国31个省份(未将香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区纳入统计范畴)的医疗水平进行综合评价.结果 共检索出合格文献6篇,从医疗资源、医疗服务、医疗保障3个方面选取13个相对指标和平均指标构建评价体系.KMO值为0.733,Bartlett's球形检验结果显示,χ2=346.908、P<0.001,提示数据适用于主成分分析;按照特征根>1.000的标准可提取4个主成分,分别为医疗资源规模和医疗服务质量(F1)、医疗机构工作效率(F2)、传染病控制能力(F3)、其他因素(F4),4个主成分的累积方差贡献率为84.012