您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览39 | 下载38

背景 近年来我国老年共病患者数是持续上升.随着慢性疾病数量的增加,会给老年人带来不同程度的健康损失.目前分析老年共病患者患慢性病数量的多层次因素研究尚少.目的 结合慢性病的病因和发病特点,利用健康生态学模型,从不同层面探讨影响老年共病患者患慢性病数量的因素,为我国社区老年共病患者管理和防治提供依据.方法 2023 年 2 月,采用多阶段分层整群随机抽样的方法,抽取广东省社区老年(≥60 岁)共病患者为调查对象.采用《老年共病患者现况及影响因素调查问卷》进行面对面询问调查,该问卷基于健康生态学模型包含个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层.以老年共病患者患慢性病数量为因变量,根据5 个层次纳入自变量,进行无序多因素Logistic回归分析.结果 共发放问卷 1 000 份,回收有效问卷 987 份,有效回收率为 98.7

作者:李林瑾;肖丽勤;张丹

来源:中国全科医学 2024 年 27卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:39 | 下载:38
作者:
李林瑾;肖丽勤;张丹
来源:
中国全科医学 2024 年 27卷 2期
标签:
慢性病共病 老年共病 患病数量 患病率 健康生态学模型 多因素Logistic回归分析 广东 Chronic disease comorbidity Elderly comorbidity Number of diseases Prevalence Health ecology model Multifactor Logistic regression analysis Guangdong
背景 近年来我国老年共病患者数是持续上升.随着慢性疾病数量的增加,会给老年人带来不同程度的健康损失.目前分析老年共病患者患慢性病数量的多层次因素研究尚少.目的 结合慢性病的病因和发病特点,利用健康生态学模型,从不同层面探讨影响老年共病患者患慢性病数量的因素,为我国社区老年共病患者管理和防治提供依据.方法 2023 年 2 月,采用多阶段分层整群随机抽样的方法,抽取广东省社区老年(≥60 岁)共病患者为调查对象.采用《老年共病患者现况及影响因素调查问卷》进行面对面询问调查,该问卷基于健康生态学模型包含个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层.以老年共病患者患慢性病数量为因变量,根据5 个层次纳入自变量,进行无序多因素Logistic回归分析.结果 共发放问卷 1 000 份,回收有效问卷 987 份,有效回收率为 98.7