背景 糖尿病肾病(DN)是糖尿病患者常见的并发症,对其发生风险进行预测与验证,有助于提前识别高风险患者并采取干预措施,以避免或延缓肾脏疾病的进展.目的 分析影响 2 型糖尿病(T2DM)患者并发DN的风险因素,构建T2DM患者发生DN风险的预测模型并进行验证.方法 选取 2016 年 1 月—2021 年 6 月在新疆医科大学第一附属医院住院的 5 810 例T2DM患者为研究对象,根据是否并发DN将患者分为DN组(481 例)和非DN组(5 329 例).对其中 481 例DN患者和非DN患者依据性别、年龄(±2 岁)进行 1∶1 病例对照匹配,将匹配后的962 例T2DM患者根据 2∶1 比例随机分为训练组(n=641)和验证组(n=321).收集患者的基础数据,如临床特征、实验室检查结果及其他相关数据.采用LASSO回归优化筛选变量,利用多因素Logistic回归分析建立列线图预测模型.分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价预测模型的区分度、校准度以及预测模型的临床有效性.结果 DN组与非DN组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、白细胞计数、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、血清肌酐、高血压、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白载脂蛋白B、24 h尿微量总蛋白、定性尿蛋白比较,差异有统计学意义(P<0.05).采用LASSO回归分析
作者：韩俊杰；武迪；陈志胜；肖扬；森干
来源：中国全科医学 2024 年 27卷 9期
