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目的 探讨GM(1,1,sinω)模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测的应用.方法 利用1984~2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM(1,1)预测模型和GM(1,1,sinω)预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测效果进行比较. 结果 GM(1,1)预测模型为X(1)(k+1)=-541.5277e-0.0092+551.4778;GM(1,1,sinω)模型为Xω(-1)(5+1)一158.4104e-0.0444+162.6622+11.7276sin2kπ/21+5.6982cos2kπ/21,GM(1,1,sinω)模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048).GM(1,1)和GM(1,1,sinω)预测模型拟合的平均误差率(MER)分别为50.22

作者:郭立春;王汉宁;吴伟;郭军巧;王萍;周宝森

来源:中国热带医学 2009 年 9卷 3期

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作者:
郭立春;王汉宁;吴伟;郭军巧;王萍;周宝森
来源:
中国热带医学 2009 年 9卷 3期
标签:
灰色模型 肾综合征出血热 预测
目的 探讨GM(1,1,sinω)模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测的应用.方法 利用1984~2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM(1,1)预测模型和GM(1,1,sinω)预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测效果进行比较. 结果 GM(1,1)预测模型为X(1)(k+1)=-541.5277e-0.0092+551.4778;GM(1,1,sinω)模型为Xω(-1)(5+1)一158.4104e-0.0444+162.6622+11.7276sin2kπ/21+5.6982cos2kπ/21,GM(1,1,sinω)模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048).GM(1,1)和GM(1,1,sinω)预测模型拟合的平均误差率(MER)分别为50.22