目的 建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考.方法 收集结核病信息管理系统(新)中苏州市2010年1月-2018年12月肺结核月发病数,通过时间序列分析建立SARIMA模型并预测苏州市2019年肺结核的发病情况.结果 苏州市肺结核发病数具有明显的季节周期性,每年的发病最高峰为5月,发病最低谷为2月.苏州市肺结核发病数的最佳拟合模型为SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,AIC=9.590,SBC=9.644,模型参数均具有统计学意义,模型残差为白噪声序列,模型的预测值与实际值平均绝对百分比误差MAPE=7.943％,模型预测精度较高.预测苏州市2019年肺结核发病数为3 467例,月发病数平均值为289例,发病水平较2018年略有下降.结论 SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好拟合出苏州市肺结核发病数的时间变化趋势,可应用于苏州市肺结核月发病数的短期预测.
作者：傅颖；张晓龙；蒋骏；李云；王斐娴
来源：中国热带医学 2020 年 20卷 4期
