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临床试验期间个例安全性报告的审核在药物警戒监管中发挥着重要作用,同时也面临诸多挑战,包括依靠人工审核造成效率较低、安全性信息整合和整体评价的困难等.亟须利用大数据和人工智能(AI)对安全性数据进行自动挖掘和标准化处理,并构建实时信号评估和风险预警的解决方案.本文对智能化药物警戒体系建设的必要性及考量点进行了梳理,展示了临床试验安全性评价与风险预警智能化系统的开发实践和应用测试,并验证了智能化药物警戒系统构建的技术路线可行性,该系统的应用能够显著提升我国临床试验期间药物警戒的监管能力.

作者:刘文东;刘洋;马润镒;陈艳;陈晓媛;王海学

来源:中国食品药品监管 2023 年 9期

知识库介绍

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作者:
刘文东;刘洋;马润镒;陈艳;陈晓媛;王海学
来源:
中国食品药品监管 2023 年 9期
标签:
药物警戒 新药研发 临床试验 风险预警 人工智能 pharmacovigilance research and development of new drugs clinical trials risk warning artificial intelligence
临床试验期间个例安全性报告的审核在药物警戒监管中发挥着重要作用,同时也面临诸多挑战,包括依靠人工审核造成效率较低、安全性信息整合和整体评价的困难等.亟须利用大数据和人工智能(AI)对安全性数据进行自动挖掘和标准化处理,并构建实时信号评估和风险预警的解决方案.本文对智能化药物警戒体系建设的必要性及考量点进行了梳理,展示了临床试验安全性评价与风险预警智能化系统的开发实践和应用测试,并验证了智能化药物警戒系统构建的技术路线可行性,该系统的应用能够显著提升我国临床试验期间药物警戒的监管能力.