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脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作.本文采用一种‘分层次、多方法整合'途径,把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次(如初筛、分解、特征提取、识别与分类等)上,建立起一种新的分析框架.临床数据的初步测试结果比较满意.
作者：张彤；杨福生；唐庆玉
来源：中国生物医学工程学报 1998 年 17卷 1期
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