利用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)检测脑电图中癫痫样放电(Epileptif orm Discharges, ED)具有识别率高和假阳性低的优点.在自动识别过程中,当脑电波使ANN 的输出超过阈值,即判定该波为ED.阈值的确定是非常重要的,以往都利用有经验的医生确定的ED标准来确定阈值,或根据经验设定一个阈值范围.本文根据自动识别的网络输出峰值分布曲线上ED和非ED的分布特征,找出自动确定阈值的算法,能够针对不同的患者算出其阈值,从而避免因阈值的误差而使识别率下降或使假阳性率上升.通过与利用医生ED标准确定的阈值以及固定阈值的方法进行比较,自动确定阈值的算法具有明显的优点.
作者：刘书朋；陈俊强
来源：中国生物医学工程学报 2002 年 21卷 4期
