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本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法.首先,选择三角形为结构元素,采用数学形态学中的级联开闭和闭开运算分别对脑电信号进行处理,去除癫痫样瞬态信号;然后对级联开闭和闭开运算采用平均加权的方法,消除统计偏倚现象,得到背景脑电信号;最后将处理结果和原始脑电信号做差,提取出脑电信号中的棘波.通过仿真信号的对比分析和临床癫痫脑电信号的应用,表明该方法适用于双向棘波的提取,与以往的方法相比,背景脑电的抑制能力更强,提取出的信号特征成分更完整.

作者:王晶;徐光华;张四聪;朱君明

来源:中国生物医学工程学报 2007 年 26卷 1期

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作者:
王晶;徐光华;张四聪;朱君明
来源:
中国生物医学工程学报 2007 年 26卷 1期
标签:
形态学滤波器 脑电图 癫痫 棘波
本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法.首先,选择三角形为结构元素,采用数学形态学中的级联开闭和闭开运算分别对脑电信号进行处理,去除癫痫样瞬态信号;然后对级联开闭和闭开运算采用平均加权的方法,消除统计偏倚现象,得到背景脑电信号;最后将处理结果和原始脑电信号做差,提取出脑电信号中的棘波.通过仿真信号的对比分析和临床癫痫脑电信号的应用,表明该方法适用于双向棘波的提取,与以往的方法相比,背景脑电的抑制能力更强,提取出的信号特征成分更完整.