乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键. 微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步.乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题.本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI.在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64
作者：阮松；陈松灿；王敏
来源：中国生物医学工程学报 2009 年 28卷 5期
