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为了帮助肢体运动功能障碍患者与外界交流,设计一套基于眨眼眼电的便携式智能输入系统,使用者仅通过眨眼便能控制人机交互界面上的虚拟键盘进行字符输入.该系统中的信号采集模块先对眼电信号经行预处理,然后将其转换为数宁信号传输至微处理.微处理首先通过数字形态学方法滤除信号中的尖峰噪声,然后通过动态阈值和归一化、微分算法识别主动眨眼信号,并完成对虚拟键盘的控制,实现中文、英文或数字的输入.选择12名受试者分别在常规实验室、电磁干扰较大的磁共振设备室和户外的运动场进行测试.结果表明,该系统在上述3个不同的环境中能够准确识别眨眼信号并实现中文、英文及数字的输入,而且输入字符的平均准确率不低于98%,中文、英文字符和数字的平均输入速度分别为(2.8±0.3)、(6.6±0.35)、(9.7±0.38)个/min.因此,该系统的抗干扰能力较强,能够帮助肢体运动功能障碍患者实现与外界交流.

作者:郜东瑞;甘玉龙;李鹏霄;谢佳欣;尧德中;刘铁军

来源:中国生物医学工程学报 2015 年 34卷 6期

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作者:
郜东瑞;甘玉龙;李鹏霄;谢佳欣;尧德中;刘铁军
来源:
中国生物医学工程学报 2015 年 34卷 6期
标签:
眼电图 人机交互 嵌入式系统 图形化用户界面 electro-oculogram (EOG) human-computer interaction embedded system graphical user interface
为了帮助肢体运动功能障碍患者与外界交流,设计一套基于眨眼眼电的便携式智能输入系统,使用者仅通过眨眼便能控制人机交互界面上的虚拟键盘进行字符输入.该系统中的信号采集模块先对眼电信号经行预处理,然后将其转换为数宁信号传输至微处理.微处理首先通过数字形态学方法滤除信号中的尖峰噪声,然后通过动态阈值和归一化、微分算法识别主动眨眼信号,并完成对虚拟键盘的控制,实现中文、英文或数字的输入.选择12名受试者分别在常规实验室、电磁干扰较大的磁共振设备室和户外的运动场进行测试.结果表明,该系统在上述3个不同的环境中能够准确识别眨眼信号并实现中文、英文及数字的输入,而且输入字符的平均准确率不低于98%,中文、英文字符和数字的平均输入速度分别为(2.8±0.3)、(6.6±0.35)、(9.7±0.38)个/min.因此,该系统的抗干扰能力较强,能够帮助肢体运动功能障碍患者实现与外界交流.