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近年来,基于功能性近红外光谱的静息态功能性连接逐渐用于精神疾病的研究.然而,由功能性近红外光谱得到的静息态功能性连接是否可以用于抑郁症的客观判别仍然是一个未知数.采用42通道的功能性近红外光谱技术,测量28个抑郁症患者和30个健康对照组的8 min前额皮层的自发血液动力活动.在独立成分分析和0.008~0.09 Hz的带通滤波器滤除不相关的成分后,计算前额皮层3个区域(额下回、额中回和额上回)左右半球连接性.然后,选择其中两个有显著性差异的参数作为样本的两个特征维度,并采用线性判别分析和支持向量机对随机抽取的75%样本进行训练,并对剩余的25%样本进行预测.最终均获得73%~74%的预测正确率和83% ~87%的辨别率.这个结果支持由功能性近红外光谱技术得到的大脑静息态功能性连接在客观辨别抑郁症患者的可行性和有效性.

作者:朱绘霖;许洁;李江雪;彭红军

来源:中国生物医学工程学报 2018 年 37卷 3期

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朱绘霖;许洁;李江雪;彭红军
来源:
中国生物医学工程学报 2018 年 37卷 3期
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功能性近红外光谱 静息态功能性连接 抑郁症 线性判别分析 支持向量机
近年来,基于功能性近红外光谱的静息态功能性连接逐渐用于精神疾病的研究.然而,由功能性近红外光谱得到的静息态功能性连接是否可以用于抑郁症的客观判别仍然是一个未知数.采用42通道的功能性近红外光谱技术,测量28个抑郁症患者和30个健康对照组的8 min前额皮层的自发血液动力活动.在独立成分分析和0.008~0.09 Hz的带通滤波器滤除不相关的成分后,计算前额皮层3个区域(额下回、额中回和额上回)左右半球连接性.然后,选择其中两个有显著性差异的参数作为样本的两个特征维度,并采用线性判别分析和支持向量机对随机抽取的75%样本进行训练,并对剩余的25%样本进行预测.最终均获得73%~74%的预测正确率和83% ~87%的辨别率.这个结果支持由功能性近红外光谱技术得到的大脑静息态功能性连接在客观辨别抑郁症患者的可行性和有效性.