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目的 建立分析和预测临床用血量的回归滑动平均混合模型(ARIMA),为科学预测临床血液用量及合理储血提供依据.方法 使用SPSS16.0软件做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对本院2007~2012年临床悬浮红细胞用量进行统计分析,将2013年预测值与实际值比较,检验模型的预测能力.结果 构建ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型,残差序列是白噪声,拟合优度相对较好,该模型的平均百分误差为5.78%,预测效果良好.结论 ARIMA模型能够科学、有效、客观反映时间序列的变化规律,为以后医院临床用血及合理储血提供了依据.

作者:郭慧敏;杜军;练正秋

来源:中国输血杂志 2014 年 27卷 8期

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作者:
郭慧敏;杜军;练正秋
来源:
中国输血杂志 2014 年 27卷 8期
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回归滑动平均混合模型(ARIMA) 临床用血预测 悬浮红细胞 合理储血 ARIMA model forecast of clinical blood use red blood cell reasonable blood reserve
目的 建立分析和预测临床用血量的回归滑动平均混合模型(ARIMA),为科学预测临床血液用量及合理储血提供依据.方法 使用SPSS16.0软件做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对本院2007~2012年临床悬浮红细胞用量进行统计分析,将2013年预测值与实际值比较,检验模型的预测能力.结果 构建ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型,残差序列是白噪声,拟合优度相对较好,该模型的平均百分误差为5.78%,预测效果良好.结论 ARIMA模型能够科学、有效、客观反映时间序列的变化规律,为以后医院临床用血及合理储血提供了依据.