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目的 研究肿瘤患者血小板输血效果预测模型,并评价其应用效果.方法 回顾性调查2022年8月—2023年1月在新疆医科大学附属中医医院、新疆医科大学附属肿瘤医院以及开滦总医院接受输血小板治疗的肿瘤患者944名,其中男性533例,女性411例.利用多因素Logistic回归分析建立血小板输注疗效回归分析模型,应用Medcalc15.8软件绘制受试者工作曲线评价回归分析的应用效果,利用162例女性临床病例和172例男性临床病例验证模型实际应用效果.结果 3个研究中心肿瘤患者血小板输注无效发生率为28.9%(273/944);男性输注无效率为33.2%(177/533)显著高于女性输注无效率为23.4%(96/411)(P<0.05).血小板输血效果预测模型:Y1(女性)=-8.546+(0.581×妊娠次数)+(0.964×住院输血袋数)+既往血小板输注袋数(5~9袋:1.259,≥20袋:1.959)+临床诊断(淋巴瘤:2.562,白血病:3.214);Y2(男性)=-7.600+(1.150×住院输血袋数)+既往血小板输注袋数(10~19袋:1.015,≥20袋:0.979)+临床诊断(淋巴瘤:1.81,白血病:3.208,肝癌:1.714).应用效果评价:女性、男性预测模型AUC(曲线下面积)、截点、对应的敏感度和特异度分别为:0.868、-0.354、68.75%、89.84%和0.854、-0.942、81.36%、77.53%.实际应用结果显示:女性、男性预测模型的灵敏度、特异度

作者:赵刚;郭凡;李清;谢怡华;李君

来源:中国输血杂志 2023 年 36卷 6期

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作者:
赵刚;郭凡;李清;谢怡华;李君
来源:
中国输血杂志 2023 年 36卷 6期
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血小板输注无效 多因素Logistic回归分析 预测模型 应用效果 platelet transfusion refractoriness multivariate logistic regression analysis predictive model application effect
目的 研究肿瘤患者血小板输血效果预测模型,并评价其应用效果.方法 回顾性调查2022年8月—2023年1月在新疆医科大学附属中医医院、新疆医科大学附属肿瘤医院以及开滦总医院接受输血小板治疗的肿瘤患者944名,其中男性533例,女性411例.利用多因素Logistic回归分析建立血小板输注疗效回归分析模型,应用Medcalc15.8软件绘制受试者工作曲线评价回归分析的应用效果,利用162例女性临床病例和172例男性临床病例验证模型实际应用效果.结果 3个研究中心肿瘤患者血小板输注无效发生率为28.9%(273/944);男性输注无效率为33.2%(177/533)显著高于女性输注无效率为23.4%(96/411)(P<0.05).血小板输血效果预测模型:Y1(女性)=-8.546+(0.581×妊娠次数)+(0.964×住院输血袋数)+既往血小板输注袋数(5~9袋:1.259,≥20袋:1.959)+临床诊断(淋巴瘤:2.562,白血病:3.214);Y2(男性)=-7.600+(1.150×住院输血袋数)+既往血小板输注袋数(10~19袋:1.015,≥20袋:0.979)+临床诊断(淋巴瘤:1.81,白血病:3.208,肝癌:1.714).应用效果评价:女性、男性预测模型AUC(曲线下面积)、截点、对应的敏感度和特异度分别为:0.868、-0.354、68.75%、89.84%和0.854、-0.942、81.36%、77.53%.实际应用结果显示:女性、男性预测模型的灵敏度、特异度